[Paper] Uber, Ola 및 Rapido의 요금 비교 앱

Source: arXiv - 2512.04065v1

개요

이 논문은 Uber, Ola, Rapido 등 인도 주요 라이드‑헤일링 플랫폼 세 곳의 실시간 가격 정보를 가져와 사용자가 지정한 목적지에 대해 가장 저렴하고 빠른 옵션을 제공하는 웹 기반 요금 비교 앱을 소개한다. 서로 다른 API를 연결하고 위치 기반 쿼리를 처리함으로써, 저자들은 통근자에게 투명하고 데이터‑드리븐한 선택지를 제공하고 라이드‑헤일링 경험을 전반적으로 개선하고자 한다.

주요 기여

• 통합 API 레이어: Uber, Ola, Rapido의 요금 추정치를 하나의 응답으로 집계.
• Python 기반 백엔드: 서로 다른 데이터 형식을 정규화하고, 가격‑시간 트레이드‑오프 계산을 수행하여 “최적” 라이드를 반환.
• 엔드‑투‑엔드 프로토타입(웹 UI + 백엔드)으로 임의의 출발‑도착 쌍에 대한 실시간 요금 비교 시연.
• 실용적인 논의: 레이트‑리밋, 인증, Appium을 활용한 에뮬레이터 기반 테스트, 지리 위치 처리 등 통합 시 발생하는 도전 과제.
• 오픈‑소스 준비 아키텍처: 추가 모빌리티 서비스(예: 자전거 공유, 대중교통)로 확장 가능.

방법론

1. 데이터 수집 – 저자들은 Uber, Ola, Rapido의 공개 API를 역공학(가능한 경우 문서화된 엔드포인트 사용, 그렇지 않으면 웹 스크래핑)하였다. 인증 토큰은 자동으로 갱신된다.
2. 위치 정규화 – 사용자가 입력한 위도/경도 쌍을 각 서비스의 “가격 추정” 엔드포인트에 전달한다. 시스템은 좌표 정밀도와 지도 투영 차이를 조정한다.
3. 요금 및 ETA 융합 – 각 제공업체에 대해 백엔드는 추정 요금 범위와 예상 도착 시간(ETA)을 추출한다. 간단한 스코어링 함수(score = α * fare + β * ETA)가 옵션을 순위 매기며, 가중치 α와 β는 설정 가능하다.
4. 웹 프론트‑엔드 – 가벼운 Flask 앱이 출발/도착 입력 폼을 렌더링하고, 세 서비스의 표를 나란히 표시하며, 최고 순위 라이드를 강조한다.
5. 테스트 하니스 – Android Studio 에뮬레이터와 Appium 스크립트를 사용해 라이드 요청 흐름을 시뮬레이션하고, API 호출이 모바일 앱 동작과 일치하는지 검증한다.

결과 및 발견

• 비용 이점: Rapido(오토바이)가 평균적으로 가장 저렴하지만, ETA가 길어 시간에 민감한 사용자는 Uber나 Ola를 선호할 수 있다.
• 투명성 향상: 앱을 이용한 사용자는 무작위로 서비스를 선택했을 때보다 ≈12 % 정도 요금을 절감했다.
• 기술적 실현 가능성: 통합 백엔드는 약 150개의 동시 요청을 서브‑초 지연으로 처리했으며, 실시간 집계가 적당한 규모에서 실용적임을 입증했다.

실용적 함의

• 개발자를 위해: 논문의 모듈식 API 래퍼는 기존 여행 오케스트레이션 플랫폼에 손쉽게 삽입될 수 있어, 각 통합을 일일이 구축하지 않고도 다중 제공업체 가격 비교를 가능하게 한다.
• 제품 팀을 위해: 이동‑as‑a‑service(MaaS) 포털에 요금 비교 위젯을 삽입하면 “최저가 보장”을 제공해 사용자 신뢰를 높이고 이탈률을 낮출 수 있다.
• 라​이드‑헤일링 기업을 위해: 투명한 가격 대시보드는 제공업체가 요금 추정 알고리즘을 개선하도록 압박을 가해, 보다 경쟁력 있는 가격 구조를 만들 가능성이 있다.
• 최종 사용자를 위해: 한 번의 클릭으로 해당 여행에 가장 저렴한 라이드를 확인해 비용을 절감하고 의사결정 피로도를 감소시킨다—가격에 민감한 시장에서 특히 유용하다.

제한점 및 향후 과제

• API 안정성 – 제3자 엔드포인트에 의존하므로 사전 통보 없이 변경될 수 있다. 보다 견고한 해결책은 공식 파트너십 계약이나 Mobility Data Specification과 같은 표준 산업 API 활용이 필요하다.
• 스코어링 단순성 – 현재 요금과 ETA의 선형 결합은 차량 종류, 서지 가격, 사용자 선호도, 안전 평점 등을 반영하지 않는다. 향후 개인화된 가중치를 학습하는 머신러닝 모델을 도입할 수 있다.
• 지리적 범위 – 프로토타입은 몇몇 인도 대도시에만 국한된다. 전국 혹은 국경을 초월한 확대는 지역별 가격 규칙 및 규제 제약을 처리해야 한다.
• 실시간 서지 처리 – 시스템은 요금 추정치를 스냅샷으로만 제공한다; 피크 수요 시 지속적인 스트리밍 업데이트를 통합하면 정확도가 향상된다.

이러한 격차를 해소한다면, 요금 비교 프레임워크는 차세대 투명하고 사용자 중심의 모빌리티 플랫폼을 구동하는 완전한 생산 등급 서비스로 발전할 수 있다.

저자

• Ashlesha Gopinath Sawant
• Sahil S. Jadhav
• Vidhan R. Jain
• Shriraj S. Jagtap
• Prachi Jadhav
• Soham Jadhav
• Ichha Raina

논문 정보

• arXiv ID: 2512.04065v1
• Categories: cs.LG, cs.AI
• Published: December 3, 2025
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