[Paper] 아비트리지: 효율적인 추론을 위한 이점 인식 추측
Modern Large Language Models는 긴 Chain of Thoughts를 통해 인상적인 추론 능력을 달성하지만, 추론 중에 상당한 computational cost가 발생합니다.
Modern Large Language Models는 긴 Chain of Thoughts를 통해 인상적인 추론 능력을 달성하지만, 추론 중에 상당한 computational cost가 발생합니다.
개요: 좋아하는 TV 프로그램을 binge‑watching하면서, 시청 기록과 선호도를 기반으로 AI가 다가오는 각 에피소드를 얼마나 즐길 수 있을지 예측해준다고 상상해 보세요.
표현력이 풍부한 탐색 공간에서의 Neural architecture search (NAS)는 계산적으로 어려운 문제이지만, 자동으로 복잡한 …를 발견할 잠재력을 가지고 있다.
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실제 머신러닝처럼 보이는 학습 알고리즘을 구현하는 방법 The post The Machine Learning “Advent Calendar” Day 4: k-Means in Excel
대규모 언어 모델(LLMs)은 다양한 언어 관련 작업에서 놀라운 잠재력을 보여주지만, 그들이 더 깊은 언어적 특성을 포착하는지 여부는…
환경과의 다중 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트가 인기 있는 연구 방향으로 떠올랐습니다. 그러나 이러한 …
대형 언어 모델(LLMs)은 복잡한 추론 작업을 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. 놀랍게도, 그들의 능력은 종종 i...
Apple은 전용 AI 앱이나 AI 챗봇을 올해의 앱으로 지정하는 것을 계속 회피했지만, AI는 올해 수상작들 사이에 소개되었습니다.
Self-adaptive systems (SASs)는 변화와 불확실성을 처리하도록 설계되었으며, 네 가지 핵심 기능인 모니터링, 분석, pla...을 포함하는 피드백 루프를 통해 동작합니다.
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그래프에 대한 머신러닝은 최근 분자 특성 예측 및 칩 설계와 같은 다양한 분야에서 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 벤치...