[Paper] 디자인에 의한 양극화: AI가 설득 비용을 낮추면서 엘리트가 대중 선호를 형성할 수 있는 방법

Source: arXiv - 2512.04047v1

Overview

Nadav Kunievsky의 논문은 AI 기반 설득 도구가 어떻게 공공 여론 형성을 정치 엘리트들의 의도적이고 전략적인 지렛대로 전환시킬 수 있는지를 탐구한다. “선호 분포 설계”의 경제학을 모델링함으로써, 비용이 저렴하고 정밀도가 높은 설득이 사회를 체계적으로 양극화 방향으로 밀어넣을 수 있음을, 혹은 특정 권력 공유 체제 하에서는 보다 안정적이지만 여전히 설계된 의견 클러스터로 이끌 수 있음을 보여준다.

Key Contributions

• 동적 설득‑비용 모델: 엘리트가 정책 선호 분포를 재구성하는 정도를 결정하고, 설득 비용과 다수 확보 필요성 사이에서 균형을 맞추는 형식적 프레임워크를 제시한다.
• 양극화 견인: 단일 지배 엘리트가 존재할 때, AI가 타깃 메시징 비용을 낮추면서 최적 설득 전략은 의견 양극화를 증가시키는 경향이 있음을 입증한다.
• 반잠금 역학: 두 대립 엘리트가 권력을 교대로 가질 때, 고도화된 설득이 “반잠금” 구역을 만들 수 있음을 보여준다—상대 엘리트가 뒤집기 어려운 응집된 의견 블록이다.
• 기술‑주도 전략 전환: AI 기반 설득이 양극화를 수동적 사회 부산물에서 적극적인 통치 도구로 전환시킨다고 주장한다.
• 정책적 관련성: 저비용·고정밀 영향 작전 시대에 민주적 안정성을 평가할 이론적 시각을 제공한다.

Methodology

저자는 연속시간 게임을 구축하여 정치 엘리트와 대중 유권자 사이의 상호작용을 모델링한다:

1. 선호 분포 – 사회의 정책 선호는 일차원 이데올로기 축 위의 확률 밀도로 표현된다.
2. 엘리트 결정 – 엘리트는 목표 형태로 분포를 미세 조정하는 “재구성 함수”를 선택하고, 변화 규모와 설득 효율성에 따라 비용을 부담한다.
3. 다수 규칙 제약 – 재구성 후의 분포가 엘리트가 선호하는 정책에 대해 다수를 확보해야 하며, 그렇지 않으면 개입은 실패한다.
4. 동적 진화 – 모델은 기간을 반복하면서 분포가 진화함에 따라 엘리트가 개입을 조정할 수 있게 한다.
5. 두 엘리트 확장 – 반대 정책 목표를 가진 두 번째 엘리트가 권력을 교대로 행사하면서 “잠금‑인”과 “잠금‑해제” 전략의 게임이 전개된다.

수학적 기반은 볼록 최적화와 미분 방정식에 의존하지만 직관은 간단하다: 설득 비용이 낮고 정확도가 높아지면, 중심에서 멀리 의견을 이동시키는 것이 경제적으로 타당해진다. 이는 다수를 확보하는 정치적 이익보다 비용 감소가 더 빠르게 진행되기 때문이다.

Results & Findings

• 단일 엘리트 시나리오: 최적 설득 정책은 분산을 확대하여 선호 분포의 분산을 증가시키는 것이며, 이는 여전히 엘리트가 선호하는 정책에 대한 다수를 보장하는 양극화된(두 봉우리) 형태를 만든다. 설득 비용이 감소할수록(예: AI‑생성 마이크로 타깃 콘텐츠) “양극화 견인”이 강화된다.
• 이중 엘리트 시나리오: 권력이 교대될 때, 각 엘리트는 양극화(상대방의 작업을 어렵게 함)와 응집(자신 지지자를 촘촘히 모아 반잠금 형성) 사이에서 트레이드오프를 겪는다. 고도화된 설득은 다음과 같이 균형을 바꾼다:
  • 양극화 심화: 각 엘리트가 상대의 재구성 비용을 최대화하려 할 때.
  • 양극화 감소: 엘리트가 미래 공격에 저항할 수 있는 중도적이고 응집된 블록을 고정하려 할 때.
• 기술 궤적: 모델은 설득 효율성과 양극화 결과 사이에 비선형 관계가 있음을 예측한다—소규모 개선은 미미한 영향을 미치지만, 저비용 AI 도구가 “임계 질량”에 도달하면 시스템은 급격히 극단적 양극화 또는 고착된 반잠금 중 하나로 전환될 수 있다.

Practical Implications

• 정치 캠페인: 캠페인 매니저는 AI‑생성 콘텐츠(딥페이크, 초개인화 광고)를 단순히 메시지를 확대하는 수단이 아니라 예산 배분 문제로 볼 수 있다—기존 유권자를 설득하는 것이 아니라 유권자 분포 자체를 재구성하는 데 비용을 투입한다.
• 규제 초점: 정책 입안자는 설득 기술의 비용 곡선을 감시해야 한다. 마이크로 타깃 설득의 한계 비용을 높이는 규제(예: 투명성 의무, 데이터 접근 제한)는 양극화 견인을 완화할 수 있다.
• 플랫폼 설계: 소셜 미디어 서비스는 마찰 메커니즘(속도 제한, 감사 로그)을 삽입해 대규모 선호 재구성의 실질 비용을 증가시킴으로써 엘리트가 극단적 의견 분열을 설계하려는 유인을 감소시킬 수 있다.
• NGO·감시단체 위험 평가: 반잠금 개념은 반대 그룹이 공론장에서 배제되지 않도록 카운터 설득 역량에 투자해야 할 필요성을 시사한다.
• 전략적 예측: AI 기반 마케팅·정치 기술 도구를 개발하는 기업은 정치 주기와 설득 비용이 낮은 시기(예: 선거 연도)에 시장 수요 급증을 예측하기 위해 이 모델을 활용할 수 있다.

Limitations & Future Work

• 일차원 이데올로기: 실제 선호는 다수의 이슈에 걸쳐 존재한다; 모델을 고차원 공간으로 확장하면 더 풍부한 역학을 드러낼 수 있다.
• 동질적 엘리트 가정: 분석은 엘리트를 단일 의사결정자로 취급한다; 엘리트 내부 경쟁(예: 정당 파벌)을 포함하면 최적 전략이 달라질 수 있다.
• 실증 검증: 논문은 이론적이며, 향후 연구에서는 광고 지출, AI 도구 채택, 관측된 양극화 추세 데이터를 활용해 모델을 보정해야 한다.
• 윤리적 고려: 모델이 전략적 인센티브를 강조하지만, 설계된 의견 풍경의 바람직성에 대한 규범적 질문을 다루지는 않는다—다학제적 연구가 필요한 영역이다.

Authors

• Nadav Kunievsky

Paper Information

• arXiv ID: 2512.04047v1
• Categories: econ.GN, cs.AI, cs.CY
• Published: December 3, 2025
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