1개월 전 · ai

🚀 내 새 책이 이제 Amazon에 출시되었습니다!

공지 오늘 특별한 소식을 공유하게 되어 기쁩니다: 제 새 책, _Building A Small Language Model from Scratch: A Practical Guide_가 이제 Amazon에서 구매 가능하게 되었습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Conformal Bandits: 통계적 타당성 및 보상 효율성을 small-gap regime에 적용

우리는 순차적 의사결정을 위한 고전적인 패러다임인 bandit problems에 Conformal Prediction (CP)을 통합한 새로운 프레임워크인 Conformal Bandits를 소개합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 빠른 Factorized Learning: 인메모리 데이터베이스 시스템으로 구동

요인화된 조인(factorized joins) 위의 학습 모델은 공유된 공약수(shared cofactors)를 식별하고 사전 계산함으로써 중복 계산을 피합니다. 이전 연구에서는 …

1개월 전 · ai

[Paper] 법률 문서 해석에서 LLMs

이 장에서는 Large Language Models의 법률 분야 적용을 탐구하며, 전통적인 법률 업무를 최적화하고 보강할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

1개월 전 · ai

실용적인 팁: AI 의사결정에 공감 삽입하기

머신러닝 실무자로서 AI가 인간의 공감을 대체하는 것이 아니라 오히려 그것을 강화하는 파트너임을 인식하는 것이 필수적입니다. When devel...

1개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” Day 10: Excel에서 DBSCAN

DBSCAN은 매우 간단한 아이디어, 즉 각 점에 가까이 사는 이웃이 얼마나 있는지를 세는 것으로 우리가 얼마나 나아갈 수 있는지를 보여줍니다. 포스트 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 1”.

1개월 전 · ai

[Paper] OnCoCo 1.0: 온라인 상담 대화에서 세분화된 메시지 분류를 위한 공개 데이터셋

이 논문은 온라인 상담에서 세분화된 메시지 분류를 위한 새로운 공개 데이터셋인 OnCoCo 1.0을 소개한다. 이는 새로운 통합 시스템인 c...에 기반한다.

1개월 전 · ai

[Paper] Ariel-ML: 임베디드 Rust를 이용한 신경망용 컴퓨팅 병렬화와 이기종 멀티코어 마이크로컨트롤러

저전력 마이크로컨트롤러(MCU) 하드웨어는 현재 단일 코어 아키텍처에서 주로 멀티코어 아키텍처로 진화하고 있습니다. 동시에, 새로운 임베디드...

1개월 전 · ai

[Paper] 머신러닝 기반 퍼베이시브 시스템의 불확실성 정량화: Human Activity Recognition 적용

최근 퍼베이시브 컴퓨팅과 머신러닝의 융합은 수많은 서비스를 탄생시켰으며, 이는 경제 및 사회 활동의 거의 모든 영역에 영향을 미치고 있다.

1개월 전 · ai

[Paper] BAMBO: 능력 및 효율성 LLM 파레토 집합 구축 via Bayesian Adaptive Multi-objective Block-wise Optimization

Pareto set을 구축하는 것은 Large Language Models (LLMs)의 capability‑efficiency trade‑offs를 탐색하는 데 핵심적입니다; 그러나 기존의 merging techniques는 …

1개월 전 · ai

[Paper] BAMBO: 베이지안 적응형 다목적 블록별 최적화를 통한 능력 및 효율성 LLM 파레토 집합 구축

Pareto 집합을 구성하는 것은 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)에서 능력‑효율성 트레이드오프를 탐색하는 데 핵심적입니다; 그러나 기존의 merging 기술은 …

1개월 전 · ai

RoboCrop: 로봇에게 토마토를 따는 방법을 가르치기

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