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[Paper] Large Language Models에서 Model Merging 기법에 대한 체계적 연구
모델 병합은 여러 파인튜닝된 체크포인트를 추가 학습 없이 하나의 모델로 결합하여, 모델 재사용 및 효율성 측면에서 매력적인 접근법을 제공합니다.
모델 병합은 여러 파인튜닝된 체크포인트를 추가 학습 없이 하나의 모델로 결합하여, 모델 재사용 및 효율성 측면에서 매력적인 접근법을 제공합니다.
풍자를 감지하는 것은 최근 neural network approaches의 발전에도 불구하고 자연어 처리(NLP) 분야에서 여전히 어려운 과제입니다. 현재, ...