프롬프트에서 자율 시스템까지: Google & Kaggle AI Agents Course가 나에게 바꾼 것 by Kaukab Farrukh
Source: Dev.to
왜 이 과정을 들었는가
이 과정을 듣기 전, 나는 AI 에이전트에 대한 이해가 조각조각 나 있었다. LLM, 프롬프트 엔지니어링, AI 기반 앱을 다뤄본 경험은 있었지만 “에이전트”는 아직 추상적인 유행어에 불과했고, 실제 엔지니어링 분야라고는 느끼지 못했다.
나는 구글과 캐글이 제공하는 5일 AI 에이전트 집중 과정에 참여해 다음 핵심 질문에 답하고자 했다:
프롬프트에서 에이전트로 전환할 때 실제로 무엇이 변하는가?
사고 전환: 응답에서 의사결정으로
가장 중요한 학습은 도구나 프레임워크가 아니라 마인드셋의 변화였다.
- AI 에이전트는 응답을 위해 설계된 것이 아니다.
- AI 에이전트는 결정을 내리기 위해 설계된 것이다.
이 과정은 에이전트를 다음과 같이 지속적으로 동작하는 시스템으로 정의했다:
- 환경을 관찰한다
- 목표에 대해 추론한다
- 도구를 사용해 행동한다
- 메모리를 활용해 반성하고 반복한다
이러한 재구성이 AI 기반 기능을 바라보는 방식을 완전히 바꾸어 놓았다.
이전에 몰랐던 것들
에이전트는 시스템이며, 프롬프트가 아니다
예전에는 프롬프트를 AI 기능의 “두뇌”로 생각했다. 이번 과정은 프롬프트가 더 넓은 시스템 안의 한 구성 요소에 불과하다는 것을 보여줬다. 그 시스템에는 다음이 포함된다:
- 제어 루프
- 상태와 메모리
- 도구 오케스트레이션
- 평가 체크포인트
이를 이해함으로써 많은 AI 데모가 인상적이지만 실제 적용에서는 실패하는 이유를 알 수 있었다.
아키텍처가 모델 선택보다 중요하다
에이전트의 신뢰성은 LLM 자체보다 아키텍처에 더 크게 좌우된다. Planner‑Executor 패턴, ReAct‑스타일 루프, 다중 에이전트 협업 등은 각각 다른 목적을 가진다. 잘못된 패턴을 선택하면 모델 품질과 무관하게 동작이 부서지기 쉽다. 이 통찰은 앞으로 AI 기능을 설계할 때 직접적인 영향을 줄 것이다.
도구 사용은 추론 능력이다
도구 호출은 단순히 API 기능이 아니라 추론 능력이다. 과정에서는 에이전트에게 다음을 가르치는 데 중점을 두었다:
- 언제 도구를 호출할지
- 어떤 입력을 전달할지
- 어떻게 출력물을 평가할지
- 언제 멈출지
이 접근법은 환각을 크게 줄이고 신뢰성을 높인다.
메모리는 제품 결정이다
메모리는 기술적인 과제일 뿐만 아니라 UX적인 과제이기도 하다. 다양한 메모리 전략은 다음에 영향을 미친다:
- 비용 및 지연 시간
- 사용자 신뢰
- 컨텍스트 관련성
- 장기 개인화
특히 AI 기반 모바일 앱을 개발하는 내 입장에서 매우 유용했다.
안전성과 평가가 최우선 과제이다
과정은 다음 요소들의 중요성을 강조했다:
- 가드레일
- 가시성(Observability)
- 인간‑인‑루프 제어
자율적으로 행동하는 에이전트는 의도적으로 제한되어야 한다. 책임 있는 AI 설계는 사후 보완이 아니라 핵심 엔지니어링 책임이다.
캐글을 통한 실습 학습
캐글 환경 덕분에 실험이 빠르고 구체적이었다. 에이전트 워크플로를 직접 살펴보고, 로직을 수정하며, 행동을 관찰함으로써 추상적인 개념을 실질적인 이해로 전환할 수 있었다. 결과물의 완성도에 집중하기보다 에이전트가 생각하고 실패하는 과정에 중점을 둔 것이 훨씬 큰 가치가 있었다.
앞으로 내 업무에 미칠 영향
이 과정을 마친 뒤로는 앱에 “AI를 추가한다”는 식의 사고를 버렸다. 이제는 다음을 중심으로 생각한다:
- 에이전트 워크플로 설계
- 의사결정 경계 정의
- 도구를 통한 실시간 데이터 통합
- 시간에 따른 행동 평가
이 원칙들은 실시간 데이터, 사용자 컨텍스트, 추론을 결합한 AI 기반 모바일 어시스턴트 개발에 직접 적용될 것이다.
최종 회고
5일 AI 에이전트 집중 과정은 에이전트를 유행어에서 실제 엔지니어링 분야로 전환시켰다. 단순한 지식 전달을 넘어, 미래 지능형 시스템을 생각하는 프레임워크를 제공했다. 즉, 추론하고, 행동하고, 시간이 지나도 개선되면서도 제어 가능하고 신뢰할 수 있는 시스템이다.
실제 AI 제품을 만들고자 하는 사람이라면, 이 과정은 강력한 기반이 될 것이다.
googleaichallenge #ai #agents #devchallenge