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AI가 배우는 방법: 한밤중 스모키 졸로프 모험을 통한 Gradient Descent 설명
현대 세계의 많은 측면이 인공지능에 의해 구동됩니다. 인공지능(AI)은 이제 우리 삶의 수많은 측면을 움직이며 인간을 가속화합니다.
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AlphaFlow: MeanFlow 모델 이해 및 개선
AlphaFlow는 MeanFlow 이미지 모델에 대해 보다 부드러운 학습 스케줄을 제공하여 두 목표 간의 충돌을 줄이고 학습을 가속화합니다. 개요...
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Anansi’s Web를 Neural Architecture로: 민속에서 Framework까지
패널 1: Anansi의 Mythic Web 서부 아프리카 folklore에서, Anansi는 이야기와 속임수의 웹을 짜며—구조화되고, 의도적이며, rule‑bound이다. 각 strand는 선택…
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Generative AI 공개: 창의성의 미래
Generative AI란 무엇인가? Generative AI는 데이터셋을 학습한 후 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능(artificial intelligence) 기술의 하위 집합을 의미한다....
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Agent intensive 5일 과정 간략 요약
에이전트 집중 5일 과정 요약을 위한 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/http...
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AI 이미지 생성기는 나빠짐을 통해 더 좋아지고 있다
진짜 사람들은 이 이미지에서 레이니어 산이 너무 크게 보인다는 것을 알겠지만, 이 AI 이미지에서 워싱턴 주 페리를 재현한 것은 섬뜩합니다. 이것은 The Ste...
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대형 언어 모델 및 Transformer 아키텍처 소개: 계산기와 대화하기
“모든 모델은 틀렸지만, 일부는 유용하다.” — George E. P. Box 개요 Large language models LLMs는 본질적으로 수치 파라미터의 구조화된 집합—...
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NeurIPS 2025 베스트 페이퍼 리뷰: Qwen의 Attention Gating에 대한 체계적 탐구
이 작은 트릭 하나만으로도 훈련 안정성이 향상되고, 더 큰 학습률을 사용할 수 있으며, 스케일링 특성이 개선됩니다. The post NeurIPS 2025 Best P...
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AI 배경 제거기: 이미지 품질 및 에지 정확도
소개 AI 배경 제거기는 잘 작동할 때 거의 마법처럼 느껴지고—작동하지 않을 때는 좌절감을 줍니다. 차이는 보통 두 가지 얇은…
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분산 컴퓨팅: 딥러닝 뒤에 숨겨진 원리
딥러닝의 대부분의 돌파구—단순 neural networks부터 large language models에 이르기까지—는 AI 자체보다 훨씬 오래된 원칙에 기반하고 있습니다: decen...
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블랙 박스 너머: 뉴로‑심볼릭 AI, 메타인지, 그리고 기계 지능의 다음 도약
한 장 슬라이드에 담은 Neuro‑Symbolic AI: 하나의 트릭이 아니라 다섯 개의 기둥 대부분 사람들은 “Neuro‑Symbolic”이라는 말을 듣고 하나의 패턴을 떠올립니다: > “우리는 Prolog 엔진을 …에 붙였습니다”
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🚀 내 새 책이 이제 Amazon에 출시되었습니다!
공지 오늘 특별한 소식을 공유하게 되어 기쁩니다: 제 새 책, _Building A Small Language Model from Scratch: A Practical Guide_가 이제 Amazon에서 구매 가능하게 되었습니다.