블랙 박스 너머: 뉴로‑심볼릭 AI, 메타인지, 그리고 기계 지능의 다음 도약
한 장 슬라이드에 담은 Neuro‑Symbolic AI: 하나의 트릭이 아니라 다섯 개의 기둥 대부분 사람들은 “Neuro‑Symbolic”이라는 말을 듣고 하나의 패턴을 떠올립니다: > “우리는 Prolog 엔진을 …에 붙였습니다”
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공지 오늘 특별한 소식을 공유하게 되어 기쁩니다: 제 새 책, _Building A Small Language Model from Scratch: A Practical Guide_가 이제 Amazon에서 구매 가능하게 되었습니다.
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지속적인 학습 LLM을 활용해 효과적인 엔지니어가 되는 방법을 배워보세요. “How to Maximize Agentic Memory for Continual Learning” 포스트가 처음으로 Towards…에 게재되었습니다.
CPU에서 AI/ML 가속을 위한 팁 — 파트 2. “Optimizing PyTorch Model Inference on AWS Graviton” 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
Gemini 3 및 WorldGen 표지 이미지: AI가 음속 장벽을 돌파한 날 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
Generative AI는 오늘날 디지털 환경을 형성하는 가장 파괴적인 기술 중 하나로 급속히 진화했습니다. 자동화된 콘텐츠 제작부터 지능형…
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2026년에 실제로 활용 가능한 프로젝트를 통해 AI를 배우는 방법. The post A Realistic Roadmap to Start an AI Career in 2026 appeared first on Towards Data Science....
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Intel Xeon 위에서 사자처럼 날다 ‘Optimizing PyTorch Model Inference on CPU’라는 게시물은 처음에 Towards Data Science에 실렸습니다....
시나리오: 당신에게 도시 도로 네트워크의 교통 혼잡 수준을 다음 …에 예측하기 위해 Temporal Graph Neural Network를 개발하는 과제가 주어졌다고 상상해 보세요.