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2025년 AI의 미래
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YOLOv1 논문 워크스루: YOLO가 세상을 처음 본 날
YOLOv1 아키텍처와 처음부터 구현한 PyTorch 구현에 대한 자세한 walkthrough. 게시물: YOLOv1 Paper Walkthrough: YOLO가 처음 세상을 본 날.
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TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여
레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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Saturn (YC S24) 시니어 AI 엔지니어를 채용합니다
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[Paper] 이산 파라미터 업데이트에 대한 수렴
현대 딥러닝 모델은 막대한 계산 자원을 필요로 하며, 이는 low-precision training에 대한 연구를 촉진한다. Quantised training은 이를 …
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가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: PyTorch에서 효율적인 데이터 샘플링
PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…
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유방 종양 분류를 위한 MedGemma 파인튜닝 단계별 가이드
소개 Artificial intelligence AI는 의료 분야에 혁신을 일으키고 있지만, 강력하고 범용적인 AI 모델을 어떻게 전문화된 …
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머신러닝 및 딥러닝 어드벤트 캘린더 시리즈: 청사진
ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …
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🚀 하드웨어 업그레이드 없이 딥러닝 학습 시간을 45% 단축한 방법
캐싱 + 프리패칭, 혼합 정밀도, 그리고 그래디언트 누적을 비교하는 실용적인 실험에서 Machine Learning 엔지니어들은 종종 더 높은 정확도, b...
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[Paper] 딥러닝 기반 구강 병변 다중 클래스 분류와 계층화 증강
구강암은 전 세계적으로 매우 흔하며, 양성, 전암성 및 악성 병변과 시각적으로 매우 유사하기 때문에 주로 후기 단계에서 진단됩니다.
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[Paper] HarmonicAttack: 적응형 교차 도메인 오디오 워터마크 제거
고품질 AI-generated audio의 가용성은 misinformation campaigns 및 voice-cloning fraud와 같은 보안 문제를 야기합니다. 이에 대한 핵심 방어책은 …
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[Paper] CanKD: Feature 기반 Knowledge Distillation을 위한 Cross-Attention 기반 Non-local 연산
우리는 Cross-Attention-based Non-local Knowledge Distillation (CanKD)이라는 새로운 feature-based knowledge distillation 프레임워크를 제안하며, 이 프레임워크는 cross-attention을 활용합니다.