분산 컴퓨팅: 딥러닝 뒤에 숨겨진 원리

Source: Towards Data Science

Introduction

대부분의 딥러닝 혁신—단순한 신경망부터 대규모 언어 모델에 이르기까지—은 AI 자체보다 훨씬 오래된 원칙인 분산화에 기반하고 있습니다. 강력한 “중앙 플래너”가 다른 구성 요소들의 행동을 조정하고 명령하는 방식 대신, 현대 딥러닝 시스템은 분산 아키텍처, 협업 학습, 그리고 분산된 데이터 소스를 활용하여 성장합니다. 이러한 전환은 자연 시스템을 닮았을 뿐만 아니라 AI 분야 전반에 걸쳐 확장성, 견고성, 그리고 혁신을 가능하게 합니다.