Agent intensive 5일 과정 간략 요약

Source: Dev.to

Introduction

이 5일 입문 과정은 인공지능 분야에서 성장하고자 하는 학습자들에게 도움이 됩니다. 프로그래밍이나 딥러닝에 어느 정도 배경 지식이 있는 사람들이 에이전트에 대해 배우기에 적합합니다. 과정에서는 다음 질문에 답합니다:

1. 에이전트란 무엇인가?
2. 왜 에이전트가 필요한가?
3. 실제 상황에서 에이전트가 필수적인가?
4. 에이전트는 어떻게 작동하는가?
5. 나만의 에이전트를 어떻게 만드는가.

Day 1 – Introduction to Agents

• 에이전트를 만들기 위한 툴킷을 가져오는 방법을 배웠습니다.
• 에이전트를 물리적인 것이 아닌 추상적인 구성 요소 패키지로 조립하는 “로봇”으로 개념화했습니다.
• 특정 작업에 특화되고 Google Search를 도구로 사용하는 에이전트를 구축했습니다.

Day 2 – Agent Tools & Interoperability with Model Context Protocol

• 특정 요구에 맞춘 맞춤형 도구를 만들었습니다.
• 함수 도구를 사용해 훈련 데이터에 없는 정보를 가져오도록 에이전트를 AI와 연결했습니다.
• 환각을 줄이고 실제 계산 및 코딩이 가능하도록 신뢰성을 향상시켰습니다.
• 더 큰 에이전트가 사용할 수 있도록 에이전트를 도구로 노출하는 방법을 배웠습니다.

Day 3 – Agent Sessions

• 순수 LLM이 무상태(stateless)임을 논의했습니다.
• 에이전트에 세션 관리를 구현해 단기 및 장기 메모리를 제공했습니다.
• 상호작용 간에 컨텍스트를 유지하도록 에이전트를 활성화했습니다.

Day 4 – Observability

• 에이전트의 의사결정 과정을 가시화했습니다.
• 플러그인 사용을 포함해 개발 및 운영 단계 모두에서 디버깅 기법을 배웠습니다.
• 에이전트 성능을 평가할 메트릭을 탐색했습니다.

Day 5 – Agent‑to‑Agent Communication

• 단일 에이전트의 한계를 인식했습니다.
• 여러 전문 에이전트 간의 통신을 구축했습니다.
• 서로 다른 에이전트의 역량을 결합해 사용자 요구를 충족하는 포괄적인 결과물을 제공했습니다.

궁금한 점이나 토론하고 싶은 주제가 있으면 언제든지 환영합니다.