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[Paper] 해석 가능한 안전 정렬: SAE 구축 저랭크 서브스페이스 적응을 통한
Parameter-efficient fine-tuning은 대형 언어 모델을 다운스트림 작업에 맞추는 주요 패러다임이 되었다. LoR와 같은 Low-rank adaptation 방법은 …
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[Paper] FairGFL: 프라이버시 보호 및 공정성 인식 연합 학습과 중첩 서브그래프
Graph federated learning은 분산된 서브그래프에서 고차 정보를 협업적으로 추출하면서 원시 데이터의 프라이버시를 보호합니다. 어떻게…
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[Paper] Anka: 신뢰할 수 있는 LLM Code Generation을 위한 Domain-Specific Language
Large Language Models (LLMs)은 code generation에서 놀라운 능력을 입증했지만, 복잡하고 다단계 programming에서는 systematic errors를 보입니다.
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[Paper] 스코어링, 추론, 그리고 최고의 선택! Peer-Review Process를 통한 Large Language Models 앙상블
우리는 LLM-PeerReview를 제안한다. 이는 비지도 LLM Ensemble 방법으로, 각 질의에 대해 다수의 LLM이 생성한 후보들 중 가장 이상적인 응답을 선택한다, …
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Microsoft Ignite 내부: Microsoft와 NVIDIA가 AI 스택을 재정의하는 방법
Microsoft와 NVIDIA가 제공하는 세계 최고의 플랫폼 제공업체이자 전 세계 AI 발전을 선도하는 챔피언으로서, NVIDIA와 Microsoft는 계속해서 미지의...
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[Paper] Osmotic Learning: 분산형 컨텍스트 데이터 표현을 위한 자기지도 학습 패러다임
특정 맥락 내의 데이터는 고립된 해석을 넘어 더 깊은 의미를 갖게 됩니다. 분산 시스템에서 상호 의존적인 데이터 소스는 숨겨진 r...
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하드웨어 장벽을 깨다: 구형 GPU용 소프트웨어 FP8
딥러닝 워크로드는 점점 더 메모리 바인드가 되고, GPU 코어는 데이터 전송을 기다리느라 유휴 상태가 됩니다. FP8 precision은 신형 하드웨어에서 이를 해결합니다.
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소프트웨어가 세상을 삼켰다. Federation이 임베딩을 삼킬 것이다
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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왜 CIO는 AI 실험을 주도해야 하며, 단순히 관리만 해서는 안 되는가
AI에 대한 드럼비트는 귀청이 터질 정도다. 우리는 과대광고와 두려움, 그리고 이 기술을 가지고 뭔가 해야 한다는 강렬한 압박감이 뒤섞인 상황에 둘러싸여 있다…
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DEV 트랙 스포트라이트: AWS 비용 최적화: 개발자 도구 및 기술 (DEV318)
AWS re:Invent 2025 – “The Friday Morning Budget Alert” Steph Gooch, Senior Solution Architect Advocate, AWS 및 Kenneth Attard, AWS Community Hero & Enterprise Architect
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Devion 소개: 릴리즈 노트와 체인지로그 자동화
소개: 최신 버전의 release notes를 작성하는 데 몇 시간을 보낸 적이 있나요? 반복적이고 지루하게 느껴지는 CHANGELOG를 수동으로 만들고 있나요? 당신만 그런 것이 아닙니다. M...