3주 전 · ai

[Paper] 루프를 닫다: 멀티‑에이전트 역할극을 통한 무한 툴‑사용 데이터 합성

대형 언어 모델(LLM)이 외부 도구를 신뢰성 있게 호출하도록 하는 것은 자율 에이전트에게 여전히 중요한 병목 현상입니다. 기존 접근 방식은 thr...

3주 전 · ai

[Paper] 대규모 언어 모델에서의 발산‑수렴적 사고를 통한 창의적 문제 생성

대규모 언어 모델(LLMs)은 교육용 질문과 문제를 생성하는 데 큰 잠재력을 가지고 있어, 교육자들이 대규모 학습 자료를 만들 수 있게 합니다.

3주 전 · ai

[Paper] 확장 가능한 Residual Feature Aggregation Framework와 Hybrid Metaheuristic Optimization을 이용한 강인한 초기 췌장 신생물 검출을 위한 Multimodal CT Imaging

췌장 종양(pancreatic neoplasm)의 조기 발견은 주요 임상적 딜레마이며, 이는 주로 종양이 최소한의 대비 경계(minimal contrast margin)로 나타날 가능성이 높기 때문입니다.

3주 전 · ai

[Paper] 카메라 RGB‑NIR에서 화재 감지

적외선 야간 시야 카메라를 이용한 화재 감지 정확도 향상은 여전히 어려운 과제이다. 이전 연구들은 강력한 성능을 보고하였다...

3주 전 · ai

[Paper] RxnBench: 과학 문헌에서 화학 반응 이해를 평가하기 위한 대형 언어 모델용 멀티모달 벤치마크

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)을 화학에 통합하는 것은 과학적 발견을 혁신할 것을 약속하지만, 그들의 …

3주 전 · ai

[Paper] CubeBench: 부분 관측 하에서 인터랙티브·장기 공간 추론 진단

Large Language Model (LLM) 에이전트는 디지털 영역에서는 능숙하지만, 물리적 세계에 배치하는 데 있어 형성의 어려움 때문에 큰 격차에 직면하고 있다.

3주 전 · ai

[Paper] $exists^*forall^*$ 하이퍼프로퍼티의 컨포먼트 플래닝 및 모델 검증에 관하여

우리는 계획 및 검증 커뮤니티 내의 두 문제, 즉 Conformant planning과 hyperproperties의 model-checking 사이의 연결을 연구한다. Conformant pl...

3주 전 · ai

[Paper] 설명 가능한 Neural Inverse Kinematics for Obstacle-Aware 로봇 매니퓰레이션: IKNet 변형의 비교 분석

Deep neural networks는 inverse-kinematics (IK) 추론을 가속화하여 저비용 매니퓰레이터가 복잡한 궤적을 실시간으로 실행할 수 있게 했습니다, ...

3주 전 · ai

[Paper] Splitwise: LLM을 위한 Lyapunov-Assisted DRL 기반 협업 엣지-클라우드 추론

대규모 언어 모델(LLMs)을 엣지 디바이스에 배포하는 것은 제한된 메모리와 전력 자원 때문에 어려운 과제입니다. 클라우드 전용 추론은 디바이스의 부담을 줄여줍니다.

3주 전 · ai

[Paper] MedGemma vs GPT-4: 오픈소스와 프로프라이어터리 제로샷 의료 질병 이미지 분류

멀티모달 대형 언어 모델(LLMs)은 방대한 임상 지식을 바탕으로 스캔을 해석함으로써 의료 영상 분야에 새로운 패러다임을 제시합니다.

3주 전 · ai

[Paper] AI4Reading: 다중 에이전트 협업 기반 중국어 오디오북 해석 시스템

Audiobook interpretations은 접근 가능하고 심층적인 분석을 제공하여 독자에게 실용적인 통찰을 제공함으로써 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다.

3주 전 · ai

[Paper] 전자상거래 라이브 스트리밍 시나리오에서 Chinese Morph Resolution

중국의 E-commerce 라이브 스트리밍은 특히 Douyin과 같은 플랫폼에서 주요 판매 채널이 되었지만, 진행자들은 종종 morphs를 사용해 감시를 회피하고 …