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AMD CES 2026 키노트 실시간 시청 방법
AMD는 월요일에 CES 2026을 시작하며 최신 AI 개발 내용을 다루고 최신 Ryzen 칩을 선보일 수도 있습니다. 회사는 앞으로의 …
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[Paper] AdaGaR: 동적 장면 재구성을 위한 적응형 Gabor 표현
단일 카메라 비디오에서 동적 3D 장면을 재구성하려면 고주파 외관 디테일과 시간적으로 연속적인 움직임을 동시에 포착해야 합니다. Exi...
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[Paper] Cine Cardiac MRI에서 좌심실 자동 분할을 위한 두 가지 Deep Learning 접근법
좌심실(LV) 분할은 심장 영상의 임상 정량화 및 진단에 필수적입니다. 본 연구에서는 두 가지 새로운 딥러닝 아키텍처를 제안합니다.
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[Paper] 이성의 기하학: 유효한 수학적 추론의 스펙트럼 서명
우리는 attention 패턴의 스펙트럴 분석을 통해 대형 언어 모델에서 유효한 수학적 추론을 감지하는 training‑free 방법을 제시한다. By treati...
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[Paper] Fusion-SSAT: Feature Fusion을 통한 Self-supervised Auxiliary Task의 잠재력 발휘로 일반화된 Deepfake Detection
본 연구에서는 self-supervised learning의 잠재력을 활용하여 일반화된 deepfake의 주요 작업을 최적화할 수 있는 보조 작업으로 활용하고자 하였다.
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[Paper] 관할 구역 간 자연어 처리 모델 적응: 캐나다 암 등록부 파일럿 연구
Population-based cancer registries는 pathology reports를 주요 진단 소스로 의존하지만, manual abstraction은 자원 집약적이며 …
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[Paper] FedHypeVAE: 차등 프라이버시 임베딩 공유를 위한 Hypernetwork 생성 Conditional VAE를 활용한 Federated Learning
연합 데이터 공유는 원시 데이터를 중앙화하지 않고도 유용성을 제공한다는 약속을 하지만, 기존의 embedding-level generators는 non-IID client heterogeneity와 p... 아래에서 어려움을 겪는다.
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[Paper] 범주형 재파라미터화와 디노이징 디퓨전 모델
범주형 변수를 사용하는 Gradient-based optimization은 일반적으로 편향은 없지만 잡음이 많은 score-function estimators에 의존하거나, 연속적인 relaxations에 의존한다.
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[Paper] 오디오 딥페이크 탐지 맥락에서 멀티모달 대형 언어 모델 활용 가능성 조사
Vision-Language Models (VLMs)와 Multimodal Large Language Models (MLLMs)는 이미지 및 비디오 딥페이크 탐지에서 강력한 일반화를 보여주었지만, 그들의 ...
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[Paper] LLM 에이전트를 활용한 조합 효율적 프론티어: 투자 포트폴리오 최적화
투자 포트폴리오 최적화는 모든 주요 금융 기관에서 수행되는 작업입니다. Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization (CCP)…
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[Paper] 통합된 Primitive Proxies for Structured Shape Completion
구조화된 형태 완성은 비구조화된 점이 아니라 프리미티브로 누락된 기하학을 복구하여 프리미티브 기반 표면 재구성을 가능하게 합니다. In...