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  • 2周前 · it

    Nvidia 刚刚承认通用 GPU 时代正走向终结

    英伟达与Groq达成的200亿美元战略授权协议,标志着在围绕未来AI堆栈的四路竞争中首次明确的行动之一。2026年是……

    #it #startups #ai
  • 2周前 · ai

    种子玉米

    第二集:第一集讨论了思想家;本集聚焦于实践者。这不是对automation或AI的反对。这是一个针对……的论点。

    #AI #automation #workforce #judgment #human expertise #talent development #AI ethics
  • 2周前 · it

    如何观看 AMD CES 2026 主题演讲直播

    AMD 将在周一开启 CES 2026,届时将介绍其最新的 AI 发展,并可能展示最新的 Ryzen 芯片。公司将概述后续内容。

    #AMD #CES 2026 #AI #Ryzen #keynote #consumer hardware #enterprise AI
  • 2周前 · ai

    [Paper] AdaGaR:自适应 Gabor 表示用于动态场景重建

    从单目视频重建动态3D场景需要同时捕捉高频外观细节和时间连续的运动。Exi...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 两种深度学习方法用于Cine心脏MRI左心室的自动分割

    左心室(LV)分割对于临床定量和心脏图像的诊断至关重要。在本工作中,我们提出了两种新颖的 deep learning 架构……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 理性几何:有效数学推理的谱特征

    我们提出一种 training‑free 方法,通过对 attention patterns 的 spectral analysis 来检测大型语言模型中的有效数学推理。通过…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] Fusion-SSAT:通过特征融合释放自监督辅助任务的潜力,以实现通用深度伪造检测

    在本研究中,我们尝试释放自监督学习作为辅助任务的潜力,以优化通用深度伪造的主要任务。

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 跨司法辖区适配自然语言处理模型:加拿大癌症登记处的试点研究

    基于人群的癌症登记依赖病理报告作为其主要诊断来源,但手动抽取工作资源密集,并且导致 …

    #research #paper #ai #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] FedHypeVAE:联邦学习与超网络生成的条件VAE用于差分隐私嵌入共享

    联邦数据共享承诺在不集中原始数据的情况下提供实用性,但现有的嵌入级生成器在非IID客户端异质性和p...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 分类重新参数化与去噪扩散模型

    基于梯度的优化在处理分类变量时通常依赖于 score-function estimators,它们是无偏的但噪声较大,或者依赖于 continuous relaxations……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 研究在音频深度伪造检测背景下使用多模态大型语言模型的可行性

    虽然视觉语言模型(VLMs)和多模态大语言模型(MLLMs)在检测图像和视频深度伪造方面表现出强大的泛化能力,但它们的…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] LLM 代理用于组合有效前沿:投资组合优化

    投资组合优化是所有主要金融机构开展的任务。基数约束均值-方差投资组合优化(Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization,CCP)...

    #research #paper #ai #machine-learning

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