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Motorola의 첫 번째 북 스타일 폴더블 유출
모토로라 Razr Fold가 곧 출시될 예정이라고 다작 유출자인 에반 블라스가 전했습니다. 현재 상세 정보는 거의 없습니다. 우리가 가진 모든 정보는 …에 기반하고 있습니다.
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Plaud, 새로운 AI 핀 및 데스크톱 회의 노트테이커 출시
Plaud는 Granola와 같은 기업들을 목표로 온라인 회의를 녹화하는 데스크톱 앱을 출시하려 하고 있습니다.
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삼성, AI OLED 카세트와 턴테이블 예고 — 디스플레이 부문, CES 2026에서 최신 기술의 실용적 활용 사례 확대
Samsung은 흥미로운 새로운 OLED 제품들을 예고하고 있으며, 앞으로 며칠 안에 CES 2026에서 선보일 준비가 되어 있습니다....
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이력서 편집을 위한 Prompt Engineering vs RAG
Azure에서 코드 없는 비교 실행하기. Prompt Engineering vs RAG for Editing Resumes 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다....
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시맨틱 모델에서 날짜를 필터링하는 방법: 미래 날짜 포함 및 제외
오늘 날짜를 넘어서는 계획 데이터나 전년도 데이터가 표시되는 경우가 흔합니다. 하지만 미래 데이터는 혼란스러울 수 있습니다. 어떻게 Slicer를 추가할 수 있나요…
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파인튜닝 & 모델 최적화: 핵심 트렌드 및 인사이트
개요 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야가 지속적으로 발전함에 따라, 대형 언어 모델(LLM)의 파인튜닝 및 최적화가…
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[Paper] 연속 동적 다목적 최적화 벤치마킹: 조사 및 일반화 테스트 스위트
동적 다목적 최적화(DMOO)는 최근 학계 연구자와 엔지니어링 실무자 모두에게 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다, 왜냐하면 수많은…
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왜 “which API do I call?”이 LLM 시대에 잘못된 질문인가?
수십 년 동안 우리는 소프트웨어에 적응해 왔습니다. 우리는 shell commands를 배우고, HTTP 메서드 이름을 외우며, SDK를 연결했습니다. 각 인터페이스는 우리가 말을 할 것이라고 가정했습니다.
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[Paper] Evo-TFS: 진화적 시간‑주파수 도메인 기반 합성 소수 클래스 오버샘플링 접근법을 이용한 불균형 시계열 분류
Time series classification은 광범위한 실제 응용 분야를 가진 기본적인 machine learning 작업입니다. 많은 deep learning 방법들이 효과적인 것으로 입증되었지만 ...
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[Paper] 고차원 측정 공간에서 Quality Diversity Optimization을 위한 Discount Model Search
Quality diversity (QD) optimization은 objective를 최적화하면서 user-specified vector의 다양한 출력을 달성하는 솔루션 컬렉션을 탐색합니다.
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“AI-3D 모션 기술로 ‘Next AI 시대’를 열다”, 네이션에이 유수연 대표
네이션에이는 3D 모션 데이터를 AI로 제작·소비 대중화하여 ‘Next AI’ 시대 핵심인 공간 지능 병목을 해결한다. ‘뉴로이드 Neuroid’와 ‘헤이디 Hey.D’로 3D 데이터 플라이휠을 구축하고, 백만 사용자 기반 글로벌 시장을 선도하고 있다. The post “AI‑3D 모션 기…
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Nvidia가 일반 목적 GPU 시대가 끝난다고 인정했다
Nvidia의 200억 달러 규모 전략적 라이선스 계약은 Groq와 함께 미래 AI stack을 놓고 벌어지는 네 가지 전선 싸움에서 최초의 명확한 움직임 중 하나를 나타냅니다. 2026년은 …