2주 전 · ai

[Paper] Memory Bank Compression을 이용한 Large Language Models의 Continual Adaptation

대형 언어 모델(LLMs)은 많은 일상 애플리케이션에서 필수 요소가 되었습니다. 그러나 데이터가 진화함에 따라 그들의 지식은 빠르게 오래되게 됩니다. Continual ...

2주 전 · ai

[Paper] 축구에서 오프볼 수비 역할 및 성과 평가를 위한 Machine Learning Framework

축구에서 오프볼 수비 퍼포먼스를 평가하는 것은 어려운 일이며, 전통적인 지표들은 상대의 움직임을 제한하는 미묘하고 협조적인 움직임을 포착하지 못한다.

2주 전 · ai

[Paper] 추론‑창의성 트레이드오프: 창의성 기반 문제 해결

최첨단 대형 언어 모델(LLM) 파이프라인은 부트스트랩된 추론 루프에 의존한다: 다양한 사고 사슬을 샘플링하고 가장 높은 점수를 받은 것을 강화한다...

2주 전 · ai

[Paper] Neuro‑Symbolic Programming을 위한 에이전시 프레임워크

심볼릭 제약을 딥러닝 모델에 통합하면 모델을 더 견고하고 해석 가능하며 데이터 효율적으로 만들 수 있습니다. 하지만 여전히 시간 소모적인 …

2주 전 · ai

[Paper] Stochastic Actor-Critic: Temporal Aleatoric Uncertainty를 통한 Overestimation 완화

강화학습에서 오프-폴리시 액터-크리틱 방법은 temporal-difference 업데이트로 크리틱을 학습하고 이를 정책(actor)의 학습 신호로 사용한다.

2주 전 · ai

[Paper] 대형 언어 모델의 주관적 스팬 식별 작업 성능 탐구

관련 텍스트 스팬을 식별하는 것은 NLP의 여러 다운스트림 작업에 중요하며, 모델 설명 가능성에 기여합니다. 대부분의 스팬 식별 접근법은 …

2주 전 · ai

[Paper] 멀티모달 대형 언어 모델을 이용한 손글씨 공학 시험 채점

손으로 쓴 STEM 시험은 개방형 추론과 다이어그램을 포착하지만, 수작업 채점은 느리고 규모를 확대하기 어렵습니다. 우리는 end-to-end 워크플로우를 제시합니다 for gradi...

2주 전 · ai

[Paper] 정밀 자동 튜닝을 통한 선형 솔버의 컨텍스추얼 밴딧 기반 RL

우리는 선형 솔버의 적응형 정밀도 튜닝을 위한 강화 학습(RL) 프레임워크를 제안하며, 이를 일반 알고리즘으로 확장할 수 있다. 이 프레임워크는 …

2주 전 · ai

[Paper] 시각 품질 검사의 Continual Learning을 위한 다중 레벨 Feature Fusion

Deep neural networks는 제조업에서 다양한 visual quality inspection 작업을 자동화하는 데 큰 잠재력을 보여줍니다. 그러나 그 적용 가능성은 …

2주 전 · it

Microsoft CEO Satya Nadella가 이제 AI 슬롭에 대해 블로깅

이제 Microsoft CEO Satya Nadella가 Microsoft의 가장 큰 사업들을 운영할 새로운 CEO를 임명했으니, 그는 다른 모험을 위해 조금 더 여유가 생겼다....

2주 전 · ai

[Paper] 데이터 시프트 하에서 병리학 Vision-Language Model의 성능 저하 감지

Vision-Language Models는 의료 영상 분석 및 질병 진단에서 강력한 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 배포 후에는 성능이 dete...

2주 전 · software

HubSpot vs 경쟁사: 2025년에 선택할 CRM은?

개요: 기술에 정통한 팀을 위한 완벽한 CRM 선택에 어려움을 겪고 있나요? 2025년이 다가오면서, 귀사의 요구에 맞는 솔루션을 찾는 것이 중요합니다—es