背景：编译器是软件开发的基础，将高级源代码翻译为可执行软件系统。编译器中的缺陷可能会…

大型语言模型正日益被部署为代码生成流水线中的评审（LaaJ）。虽然在可扩展性方面具有吸引力，但LaaJ往往忽视领域的…

脉冲神经元，作为脉冲神经网络（SNNs）的基本信息处理单元，具有全或零的信息输出形式，使得SNNs能够……

基于排序的零阶（ZO）优化——仅依赖函数评估的排序——在噪声和单调变换下表现出强大的鲁棒性……

Disaggregated memory (DM) 是一种有前景的数据中心架构，它将 CPU 和内存解耦为独立的资源池，以提升资源利用率……

Apache Kafka 已成为高吞吐量事件流的基础平台，使实时分析、金融交易处理、工业等成为可能……

分离式内存（Disaggregated memory，DM）将计算和内存资源分离，允许灵活扩展以实现高资源利用率。为了确保原子性和一致性……

大型语言模型（LLM）服务向复杂、分布式架构的演进——特别是 P/D 分离的大规模 DP+EP 范式——intr...

现代软件系统的性能在很大程度上依赖于其复杂的配置选项。构建准确的性能模型以在此环境中进行导航……

概述：大多数组织并不是因为无法构建软件而在“digital”方面失败；他们之所以失败，是因为在能够交付更好数字化成果的工作上投入不足……

随着越来越多的software systems达到前所未有的规模，仅仅依赖code-level abstractions已变得不切实际。虽然architectural …

Symbolic regression（SR）已成为一种强大的方法，用于从数据中发现可解释的数学关系，提供了一条通往科学…

现有的视频生成模型由于视频信号的密集和高维特性，在保持长期的空间和时间一致性方面面临困难。为了……

在最基本的层面上，像素是我们感知世界的视觉信息来源。像素在所有层面上都包含信息，范围……

在最近的多模态研究中，diffusion paradigm 已经崭露头角，成为 autoregressive paradigm (AR) 的一种有前景的替代方案，因为它独特的解码……

解释神经网络的内部激活可以提供更忠实的行为解释，但由于其复杂结构，这一过程十分困难……

我们提出了 Gaussian Pixel Codec Avatars（GPiCA），一种可以从多视角图像生成并在移动设备上高效渲染的逼真头部化身。

本文提出了一种双引擎 AI 架构方法，旨在解决探索艺术演化潜在轨迹的复杂问题。W...

Foundation模型是各种Computer Vision应用中的重要工具。它们以单张RGB图像为输入，输出一个深层特征表示，...

Active Speaker Detection（ASD）旨在识别视频中每一帧当前正在说话的人。大多数最先进的方法依赖于late fusion来组合……

在相互作用的生物体数学模型中，外部干预可能随时间改变行为，传统模型假设固定参数……

Early-Exit（EE）是一种 Large Language Model（LLM）架构，通过仅使用模型的子集来生成更容易的 token，从而加速推理。

自回归视频扩散模型在世界模拟方面具有潜力，但容易受到由训练-测试不匹配导致的曝光偏差的影响。虽然最近的...

包含人类偏好的图像压缩性能评估普遍发现，诸如 MSE 之类的朴素失真函数不足以……