ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 코드 리뷰에 활용하면 효율성 향상이 기대되지만, 정확성 및 안전성에 대한 우려도 제기됩니다. 기존 e...

제조업에서 디지털 트윈은 Asset Administration Shells (AAS) 형태로 구현되어 널리 활용되고 있습니다. 이러한 디지털 복제물은 종종 ...

재사용 가능한 소프트웨어 구성 요소는 일반적으로 패키지 형태로 배포되며, 현대 소프트웨어 개발의 핵심 패러다임입니다. JavaScript 생태계는 ...

자동화 주행 시스템(ADS)의 안전성과 신뢰성을 보장하는 것은 여전히 중요한 과제로 남아 있으며, 대규모 온‑...

현대 데이터 센터는 수천 대의 서버를 보유하고 있어 전력 소비가 큰 편입니다. 환경 영향을 최소화하기 위해서는 우리가 ...

우리는 LLMQ를 소개합니다. 이는 중간 규모 언어 모델(예: 3B에서 32B 파라미터) 훈련을 저렴한 범용 GPU에서 수행할 수 있는 엔드‑투‑엔드 CUDA/C++ 구현입니다. 이러한...

디지털 트윈(DT) 기술은 이기종 데이터와 모델을 통합하고, 의미론적 기술과 함께 물리적 …의 다계층 디지털 표현을 생성합니다.

BPMN 비즈니스 프로세스와 DMN 테이블을 포함한 사용이 점점 증가하고 널리 퍼짐에 따라, 그 정확성을 검증할 수 있는 도구와 방법론이 필요합니다. 그러나 …

데이터 기반 진화 알고리즘은 견고한 서러게이트 모델링을 통해 비용이 많이 드는 최적화 문제를 해결하는 데 놀라운 결과를 보여주었습니다. 비록 유망하지만…

고성능 데이터 전송을 추구할 때는 종종 순수 네트워크 대역폭에 초점을 맞추며, 100 Gbps 이상의 국제 링크는 흔히 …

현대 AI 시스템의 증가하는 계산 요구는 디지털 하드웨어의 근본적인 한계를 드러내며, 대안적인 패러다임에 대한 관심을 촉발하고 있다 fo...

혁신적인 농업 시스템은 우리가 농사를 짓는 방식을 혁신하고 있으며, 우리 시대의 가장 중요한 혁신 중 하나가 되고 있습니다! 그러나 그것은 중요한 연결성…

우리는 결합된 Wien bridge oscillators와 tunable resistive couplings 네트워크를 사용하여 구현된 oscillatory neuromorphic primitive를 제시한다. Phase relationship…

스트리밍 비디오 생성의 핵심 과제는 긴 컨텍스트에서 콘텐츠 일관성을 유지하는 것이며, 이는 메모리 설계에 높은 요구 사항을 부과합니다. Mo...

이 논문은 새로운 방법을 제시하는 것이 아니라, 비디오 시간적 그라운딩(VTG)을 위한 직관적이고 점진적이며 필수적인 베이스라인을 설정합니다.

Non-parametric quantization은 파라미터 효율성과 대규모 코드북에 대한 확장성 때문에 많은 주목을 받아왔습니다. 이 논문에서는 ...

우리는 CRISP를 소개한다. 이 방법은 단안 비디오에서 시뮬레이션 가능한 인간 동작과 장면 기하학을 복원한다. 인간‑장면 공동 재구성에 대한 이전 연구는 reli...

Universal transformers (UTs)는 ARC-AGI와 Sudoku와 같은 복잡한 추론 작업에 널리 사용되어 왔지만, 그들의 성능 향상의 구체적인 원천은 r...

최근 3D 생성 모델링의 발전으로 생성 현실감이 크게 향상되었지만, 이 분야는 여전히 기존 표현 방식에 의해 제약을 받고 있습니다, w...

비디오 파운데이션 모델은 시각적으로 현실적이고 시간적으로 일관된 콘텐츠를 생성하지만, world simulators로서의 신뢰성은 그것들이 p를 포착하는지 여부에 달려 있습니다.

최근 휴머노이드 로봇의 발전으로 백플리핑, 달리기, 기어가기 등 민첩한 locomotion 기술이 가능해졌다. 그러나 아직도 휴머노이드에게는 도전적인 과제로 남아 있다.

최근 audio language models는 긴 대화를 따라갈 수 있습니다. 그러나 emotion-aware 또는 spoken dialogue summarization에 대한 연구는 데이터 부족으로 제한됩니다.

확률적 최적화는 현대 머신러닝의 기본이다. 최근 연구는 경량‑t…

병원은 이질적인 임상 및 운영 데이터의 증가하는 양을 활용하여 중요한 사건을 효과적으로 예측할 수 있는 자동화된 시스템이 부족합니다. 초기 아이...