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通过对动力学核心的自动微分学习垂直坐标
大气模型中的 Terrain-following coordinates 常常在解中留下其网格结构的痕迹，尤其在陡峭的地形上，扭曲的 co…
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[Paper] 视觉提示基准出乎意料地脆弱
在评估 VLMs 时，一个关键挑战是测试模型在不依赖文本先验的情况下分析视觉内容的能力。最近的基准测试如 BLINK……
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[Paper] InSPECT: 扩散模型的不可变光谱特征保持
现代扩散模型（DMs）已经实现了最先进的图像生成。然而，将数据完全扩散至白噪声的根本设计选择……
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[Paper] 可解释的植物叶片病害检测 使用 Attention-Enhanced CNN
植物疾病对全球粮食安全构成重大威胁，需要准确且可解释的疾病检测方法。本研究介绍了一种 i...
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[Paper] AnyTask：用于推进 Sim-to-Real 策略学习的自动任务与数据生成框架
通用机器人学习仍受数据限制：在真实世界中，收集大规模、多样且高质量的交互数据成本高昂。虽然……
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[Paper] InfSplign：推理时空间对齐的文本到图像扩散模型
文本到图像（Text-to-image，T2I）扩散模型能够生成高质量的图像，但往往未能捕捉文本提示中指定的空间关系。这一限制可以……
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[论文] ShareChat：野外聊天机器人对话数据集
虽然 Large Language Models (LLMs) 已经发展成为具有独特界面设计和功能的不同平台，但现有的公共数据集仍将模型视为……
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[Paper] 利用 ID-Text 互补性通过集成进行序列推荐
现代序列推荐（SR）模型通常利用模态特征来表示物品，这在很大程度上受到近期语言方面进展的推动，a...
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[Paper] 基于LLM的行为驱动开发用于硬件设计
测试和验证是硬件和系统设计中的关键活动，但随着系统规模的增加，它们的复杂性显著提升。虽然 Behav…
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[Paper] 用于QML的领域感知量子电路
为量子机器学习设计具有表达能力、可训练性且对硬件噪声鲁棒的参数化量子电路 (PQCs) 是一项核心挑战。
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[Paper] 可校准的消歧损失用于多实例部分标签学习
多实例部分标签学习（MIPL）是一种弱监督框架，扩展了多实例学习（MIL）和部分标签学习的原理……
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[Paper] DEER：一个全面且可靠的深度研究专家报告基准
随着大语言模型（LLMs）的进步，深度研究系统可以通过多步骤推理和基于证据的综合生成专家级报告，但评估……