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[Paper] Bangla MedER：Multi-BERT Ensemble Approach用于Bangla医学实体识别
医学实体识别（Medical Entity Recognition，MedER）是从医学语料库中提取有意义实体的关键自然语言处理（NLP）任务。如今，基于 MedER 的研究成果……
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[Paper] AncientBench：面向已发掘和已传承中文语料库的全面评估
对古代文本的理解在考古学以及对中国历史和文明的认识中发挥着重要作用。大型语言模型的快速发展……
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[Paper] 情感、身体、认知、人口统计和情绪：文本特征的 ABCDE 用于 Computational Affective Science
在计算情感科学和计算社会科学领域的工作探索了关于人、情感、行为以及健康的广泛研究问题。
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[Paper] 当 Gold Standard 并非必然的标准：评估用户生成内容翻译的挑战
用户生成内容（UGC）的特点是频繁使用非标准语言，从拼写错误到诸如俚语、字符重复等表达选择……
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[Paper] 实用方案系统性监控基于 SBOM 的漏洞扫描器中的不一致性
软件材料清单（Software Bill of Materials，SBOM）为软件产品的自动化漏洞识别提供了新的机会。虽然行业正在采用SBO……
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[Paper] 通过贝叶斯不确定性在神经问答中实现伦理AI
我们探索贝叶斯推理作为在问答任务中量化神经网络不确定性的一种手段。首先在 Iris 数据集上使用多层感知器……
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[Paper] 为上下文偏置窥探未来
虽然端到端 (E2E) 自动语音识别 (ASR) 模型在通用转录方面表现出色，但它们在识别稀有或未见过的命名实体（例如…）时仍然困难重重。
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[Paper] Simulstream：开源工具包用于流式语音转文本翻译系统的评估与演示
流式语音转文本翻译（StreamST）需要在语音输入的同时生成翻译，施加严格的延迟约束并且要求…
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[Paper] Torrent：一种用于高效灵活点对多点数据移动的分布式 DMA
计算能力与片上通信带宽之间日益扩大的差距是现代系统级芯片（SoCs）的关键瓶颈，尤其是对于 ...
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[Paper] 通过 GPU 内部调度和资源共享实现分散式多阶段 MLLM 推理
多模态大型语言模型（MLLMs）通过三阶段管道扩展了 LLMs 的视觉理解能力：multimodal preprocessing、vision encoding 和 LL...
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[Paper] SGCR：基于规范的可信 LLM 代码审查框架
使用大型语言模型（LLMs）自动化代码审查展现出巨大的潜力，但其缺乏可靠性、上下文感知……
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[Paper] PathBench-MIL：用于组织病理学中多实例学习的综合 AutoML 与基准评估框架
我们推出 PathBench-MIL，一个用于组织病理学中多实例学习（MIL）的开源 AutoML 与基准测试框架。该系统实现了端到端的自动化。