语言的连贯性要求大脑满足两种相互竞争的时间需求：在扩展语境中逐渐累积意义，以及快速重新配置……

3D图像显示对于下一代体积成像至关重要；然而，密集深度复用用于3D图像投影仍然具有挑战性，因为diff…

随着社交媒体、评论和论坛中非结构化数据的快速增长，文本挖掘已成为信息系统（IS）中提取……的关键。

本文提出了 iblock，一个用于 Bitcoin 仿真的综合 C++ 库，专为 OMNeT++ 设计。iblock 提供了卓越的效率和可扩展性，具备 …

我们提出了一种可扩展、模块化且可靠的方法，用于自动构建 Java 字节码程序的形式化安全规范，以元…的形式。

随着Network-on-Chip (NoC)和Wireless Sensor Network架构的持续扩展，底层网络的拓扑结构成为影响性能的关键因素。

我们提出了一种视觉-语言仿真模型（VLSM），它统一了视觉和文本理解，以从布局草图中合成可执行的FlexScript……

Service-based architecture (SBA) 在工业界和学术界受到关注，作为现代化遗留系统的一种手段。它指的是一种能够 … 的设计风格。

比较成人和新生儿的白质（WM）连接，使用扩散MRI（dMRI），可以推动我们对典型脑发育以及 po...

联邦学习（FL）通过将数据保留在客户端设备上，支持隐私保护的去中心化机器学习（ML）模型训练。然而，非独立…

在当今数据驱动的时代，深度学习对于处理海量数据集至关重要，但单设备训练受到计算和内存限制的制约……

随着大语言模型在代码生成方面的快速发展，GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 驱动的编辑器正在彻底改变软件开发。

最近在大型语言模型（LLMs）方面的进展显著推动了软件工程（SE）任务的自动化，使得诸如...

2008年，婴儿配方奶粉中的三聚氰胺迫使跨越三大洲的实验室验证一种他们从未监测过的化合物。使用 LC/GC 的非靶向分析……

当代 Large Language Models 的记忆受限于一个物理悖论：它们在学习的同时会被填满。键值状态的线性累积 (O(N)) ……

无服务器计算范式为部署大型语言模型（LLM）推理服务提供了引人注目的优势，包括弹性伸缩和按使用付费……

大型语言模型（LLMs）的进展为自动化软件漏洞修复方法铺平了道路，这些方法会迭代地细化补丁，直至……

多代理系统扩展了代理式 AI 的能力。与单次推理不同，多个代理进行集体推理，以得出高……

分布式稀疏矩阵-矩阵乘法（SpMM）是众多高性能计算和深度学习应用中的基础操作。The maj...

近二十年来，population protocols 已被广泛研究，为分布式计算中的核心问题提供了高效的解决方案，包括……

进化神经架构搜索（ENAS）因能够自动设计神经网络架构而受到关注。最近的研究使用神经预测器……

矩阵乘积态（MPS）是一种多功能的张量网络表示，广泛应用于量子物理、量子化学和机器学习等领域。MPS …

大多数关于 cognitive maps 的计算模型假设，稳定性主要通过 sensory anchoring 实现，self‑motion 对增量…

Point-based Differentiable Rendering (PBDR) 实现了高保真 3D 场景重建，但将 PBDR 扩展到高分辨率和大场景需要高效…