포인트 기반 차별화 렌더링(PBDR)은 고충실도 3D 장면 재구성을 가능하게 하지만, PBDR을 고해상도 및 대규모 장면으로 확장하려면 효율적인…

카디널리티 제약이 있는 포트폴리오 최적화를 위한 메타휴리스틱 알고리즘은 비실현 후보를 실현 가능한 영역으로 매핑하기 위해 복구 연산자를 필요로 합니다. Stan...

Deep representations across modalities는 본질적으로 얽혀 있다. 본 논문에서는 다양한 semantic과 …의 spectral characteristics를 체계적으로 분석한다.

현실적인 human-human interactions을 생성하는 것은 고품질의 개별 body와 hand motion뿐만 아니라 일관된 coor...

임상 위험 점수의 계산을 자동화하는 것은 의사의 행정 업무 부담을 줄이고 환자 치료를 향상시킬 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 현재...

우리는 Perception Encoder Audiovisual, PE-AV를 소개합니다. 이는 오디오와 비디오 이해를 위해 스케일된 대조 학습으로 훈련된 새로운 인코더 계열입니다. Built o…

최근에 Chain-of-Thought (CoT)의 도입으로 통합 모델의 생성 능력이 크게 향상되었습니다. 하지만 현재 ...

우리는 단일 monocular RGB video에서 장면 내 객체 조작을 재구성하는 문제를 해결하기 위한 최초의 시스템을 구축했습니다. 이는 ill-posed 문제이기 때문에 도전적입니다.

멀티모달 대형 언어 모델(Multimodal Large Language Models, MLLMs)은 의미론적 과제에서 인상적인 성능을 달성했지만, 그들의 공간 지능—견고하고 기반이 되는 …

능력 있는 Large Language Model (LLM) 에이전트를 훈련하는 것은 실제 상호작용 데이터의 높은 비용과 정적인 특성 때문에 심각한 병목 현상을 겪고 있습니다. 우리는 이를 해결합니다.

장거리이며 기하학적으로 일관된 비디오를 생성하는 것은 근본적인 딜레마를 제시한다: 일관성은 픽셀 공간에서 3D geometry에 대한 엄격한 준수를 요구하지만, ...

배경: 고해상도 MRI는 진단에 필수적이지만, 긴 촬영 시간 때문에 임상에서의 활용이 제한됩니다. 슈퍼해상도(SR)는 스캔 후 해상도를 향상시킬 수 있습니다.

우리는 멀티모달 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 9,562개의 아카이브 이미지 스캔을 통해 306,070개의 독일 특허(1877‑1918) 데이터셋을 우리 LLM‑b를 사용해 구축합니다.

기존의 강화 학습(RL) 접근 방식은 대형 언어 모델(LLM)을 단일 통합 정책으로 취급하여 내부 메커니즘을 간과한다. 이해...

당뇨병성 망막증(DR)은 전 세계적으로 예방 가능한 실명의 주요 원인 중 하나이며, 정확한 자동 진단 시스템이 요구됩니다. 일반 도메인 비전‑la…

효율적이고 효과적이며 일관된 metric clustering algorithms를 설계하는 것은 점점 더 많은 관심을 끄는 중요한 과제입니다. 전통적인 접근 방식은 ...

Aspect-Category Sentiment Analysis (ACSA)는 리뷰 내의 특정 주제를 식별하고 해당 감정을 파악함으로써 세분화된 인사이트를 제공합니다. While supervi...

우리는 미분 가능한 볼록 함수의 convex conjugates를 계산하기 위한 새로운 딥러닝 알고리즘을 소개합니다. 이는 convex analysis에서 기본적인 연산입니다.

프로그래밍은 현대 과학 연구에 필수적이지만, 대부분의 과학자들은 자신의 업무에 필요한 소프트웨어 개발에 대한 충분한 교육을 받지 못했다고 보고합니다. Generati...

시간에 의존하는 편미분 방정식(PDE)의 수치 시뮬레이션은 과학 및 공학 응용 분야의 핵심이지만, 고정밀 솔버는…

우리는 자연어 처리(NLP) 작업에 필수적인 텍스트 정규화의 한 형태인 diacritic restoration에 대한 실험을 제시합니다. 우리의 연구는 두 가지 예...

Summary assessment는 생성된 summary가 source text의 핵심 아이디어와 의미를 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 것으로, 깊은 이해가 필요합니다.

이 논문은 HuBERT의 다국어 확장인 MauBERT를 소개하며, 조음 특징을 활용하여 강인한 다언어 음성 표현 학습을 수행한다.

멀티모달 대형 언어 모델은 많은 시각 및 텍스트 추론 작업에서 인간과 같은 성능을 달성했지만, 세밀한 공간…