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[Paper] 深入探讨 3D 并行与异构 Spot 实例 GPU:设计与影响
大型语言模型(LLMs)的快速增长以及新GPU产品的持续发布,显著提升了对分布式训练的需求……
大型语言模型(LLMs)的快速增长以及新GPU产品的持续发布,显著提升了对分布式训练的需求……
Free‑viewpoint video(FVV)通过允许用户从任意视角观看场景,实现沉浸式观看体验。作为一种重要的重建技术……
在将概率调度规则引入 well-structured transition systems 的基础上,我们定义了一类新的 stochastic well-structured transition systems……
混合 AI‑HPC 工作流将大规模仿真、训练、高通量推理以及紧耦合的、基于代理的控制整合在一次执行中……
随着LLMs在物理世界推理能力方面的进步,缺乏严格的基准来评估它们生成科学上…
虽然以太坊已经成功实现了动态可用性和安全性,但在交易执行与不可变的最终性之间仍然存在根本性的延迟。
最先进的视频生成模型通常在 VAE 空间中学习视频潜在变量的分布,并使用 VAE 解码器将其映射到像素。虽然 th...
最近在多模态 LLM 和使用工具进行长视频 QA 的系统方面的进展,表明了对长达数小时情节进行推理的前景。然而,许多方法...
认知科学表明,空间能力是逐步发展的——从感知到推理再到交互。然而在多模态大语言模型(MLLMs)中,这种层次...
当前的视频化身生成方法在身份保持和动作对齐方面表现出色,但缺乏真实的自主性,它们无法自主追求长期目标。
最近的研究表明,直接微调大型语言模型(LLMs)用于密集检索可以获得强大的性能,但它们庞大的参数数量……
本文提出了 FedPOD(Proportionally Orchestrated Derivative),用于在多方联邦学习中优化学习效率和通信成本。