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  • 3주 전 · devops

    [Paper] 이기종 스팟 인스턴스 GPU와 함께하는 3D 병렬성 탐구: 설계와 시사점

    대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 성장과 새로운 GPU 제품의 지속적인 출시로 인해 분산 학습에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

    #research #paper #devops
  • 3주 전 · ai

    [Paper] AirGS: 실시간 4D Gaussian 스트리밍을 통한 Free-Viewpoint 비디오 경험

    Free-viewpoint video (FVV)는 사용자가 임의의 시점에서 장면을 볼 수 있게 하여 몰입형 시청 경험을 가능하게 합니다. 주요 reconstruction 기술로서…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · devops

    [Paper] 확률적 well-structured transition systems

    잘 구조화된 전이 시스템에 확률적 스케줄링 규칙을 도입하여, 우리는 새로운 클래스의 stochastic well-structured transition system을 정의한다.

    #research #paper #devops
  • 3주 전 · devops

    [Paper] RHAPSODY: 대규모 하이브리드 AI‑HPC 워크플로우 실행

    Hybrid AI-HPC 워크플로우는 대규모 시뮬레이션, 학습, 고처리량 추론, 그리고 긴밀하게 결합된 에이전트 기반 제어를 단일 실행 내에서 결합합니다...

    #research #paper #devops
  • 3주 전 · ai

    [Paper] FEM-Bench: 코드 생성 LLM 평가를 위한 구조화된 과학적 추론 벤치마크

    LLM이 물리적 세계에 대한 추론 능력을 향상시킴에 따라, 과학적으로 … 생성하는 능력을 평가하기 위한 엄격한 벤치마크가 부재하다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · devops

    [Paper] SoK: 빠른 보안 최종성

    Ethereum은 동적 가용성(dynamic availability)과 안전성(safety)을 성공적으로 달성했지만, 트랜잭션 실행(transaction execution)과 불변 최종성(immutable finality) 사이에 근본적인 지연이 남아 있다.

    #research #paper #devops
  • 3주 전 · ai

    [Paper] SemanticGen: 시맨틱 공간에서 비디오 생성

    최첨단 비디오 생성 모델은 일반적으로 VAE 공간에서 비디오 잠재 변수의 분포를 학습하고 이를 VAE 디코더를 사용해 픽셀로 매핑합니다. While th...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] LongVideoAgent: 긴 비디오를 활용한 다중 에이전트 추론

    최근 멀티모달 LLM과 도구를 활용한 장시간 비디오 QA 시스템의 발전은 시간 단위 에피소드를 추론할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 그러나 많은 방법...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] SpatialTree: MLLM에서 공간 능력이 어떻게 확장되는가

    인지 과학은 공간 능력이 인식에서 추론 및 상호작용으로 점진적으로 발달한다고 제안합니다. 그러나 멀티모달 LLMs(MLLMs)에서는 이 계층…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 클로즈드 루프 월드 모델링을 통한 비디오 아바타의 액티브 인텔리전스

    현재 video avatar generation 방법은 identity preservation과 motion alignment에서 뛰어나지만, genuine agency가 부족하고 장기적인 목표를 자율적으로 추구할 수 없습니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 대형 언어 모델을 효율적인 Dense Retriever로 만들기

    최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLMs)을 직접 파인튜닝하여 dense retrieval을 수행하면 강력한 성능을 얻을 수 있지만, 그들의 상당한 파라미터 수...

    #research #paper #ai #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] FedPOD: 연합 학습을 위한 배포 가능한 학습 단위

    본 논문은 연합 학습에서 학습 효율성과 통신 비용을 최적화하기 위해 FedPOD (Proportionally Orchestrated Derivative)를 제안한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision

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