[Paper] 이기종 스팟 인스턴스 GPU와 함께하는 3D 병렬성 탐구: 설계와 시사점
대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 성장과 새로운 GPU 제품의 지속적인 출시로 인해 분산 학습에 대한 수요가 크게 증가했습니다.
대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 성장과 새로운 GPU 제품의 지속적인 출시로 인해 분산 학습에 대한 수요가 크게 증가했습니다.
Free-viewpoint video (FVV)는 사용자가 임의의 시점에서 장면을 볼 수 있게 하여 몰입형 시청 경험을 가능하게 합니다. 주요 reconstruction 기술로서…
잘 구조화된 전이 시스템에 확률적 스케줄링 규칙을 도입하여, 우리는 새로운 클래스의 stochastic well-structured transition system을 정의한다.
Hybrid AI-HPC 워크플로우는 대규모 시뮬레이션, 학습, 고처리량 추론, 그리고 긴밀하게 결합된 에이전트 기반 제어를 단일 실행 내에서 결합합니다...
LLM이 물리적 세계에 대한 추론 능력을 향상시킴에 따라, 과학적으로 … 생성하는 능력을 평가하기 위한 엄격한 벤치마크가 부재하다.
Ethereum은 동적 가용성(dynamic availability)과 안전성(safety)을 성공적으로 달성했지만, 트랜잭션 실행(transaction execution)과 불변 최종성(immutable finality) 사이에 근본적인 지연이 남아 있다.
최첨단 비디오 생성 모델은 일반적으로 VAE 공간에서 비디오 잠재 변수의 분포를 학습하고 이를 VAE 디코더를 사용해 픽셀로 매핑합니다. While th...
최근 멀티모달 LLM과 도구를 활용한 장시간 비디오 QA 시스템의 발전은 시간 단위 에피소드를 추론할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 그러나 많은 방법...
인지 과학은 공간 능력이 인식에서 추론 및 상호작용으로 점진적으로 발달한다고 제안합니다. 그러나 멀티모달 LLMs(MLLMs)에서는 이 계층…
현재 video avatar generation 방법은 identity preservation과 motion alignment에서 뛰어나지만, genuine agency가 부족하고 장기적인 목표를 자율적으로 추구할 수 없습니다.
최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLMs)을 직접 파인튜닝하여 dense retrieval을 수행하면 강력한 성능을 얻을 수 있지만, 그들의 상당한 파라미터 수...
본 논문은 연합 학습에서 학습 효율성과 통신 비용을 최적화하기 위해 FedPOD (Proportionally Orchestrated Derivative)를 제안한다.