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[Paper] Yukthi Opus：一种用于大规模 NP 难优化的多链混合元启发式
我们提出了 Yukthi Opus（YO），一种多链混合元启发式算法，旨在在明确的评估预算约束下解决 NP-hard 优化问题。YO 集成了 th...
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[Paper] 自适应混合优化器驱动框架用于结节性皮肤病识别
Lumpy Skin Disease (LSD) 是一种传染性病毒感染，显著恶化牲畜健康，从而对全球经济构成严重威胁……
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[Paper] 矩重要：使用回报分布来稳定策略优化
深度强化学习（RL）代理经常学习到在相同的情节回报下表现截然不同的策略，这归因于环境的组合……
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[Paper] PsychEval：面向高真实感和全面 AI 心理咨询师的多会话多疗法基准
为了开发可靠的用于心理评估的 AI，我们引入了 texttt{PsychEval}，一个多会话、多疗法且高度真实的基准，旨在……
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[Paper] 稀疏威胁，聚焦防御：关键性感知的鲁棒强化学习用于安全自动驾驶
强化学习（RL）在自动驾驶（AD）中展现了相当大的潜力，但其对扰动的脆弱性仍然是实现可靠部署的关键障碍……
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[Paper] VerLM: 使用自然语言解释人脸验证
人脸验证系统已经取得了显著进展；然而，它们在决策过程中的透明度往往不足。在本文中，我们介绍…
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[Paper] pMSz：一种用于在有损压缩中校正极值和 Morse Smale 分割的分布式并行算法
Lossy compression，科学家广泛用于压缩模拟、实验和观测数据，即使在有界的……情况下，也可能扭曲感兴趣的特征。
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[Paper] 基于 Wachspress 的 transfinite 公式在凸多边形域上精确强制 Dirichlet 边界条件的 Physics-Informed Neural Networks
在本文中，我们提出了一种基于Wachspress 的跨域（transfinite）公式，适用于凸多边形域，以在 physi... 中精确强制 Dirichlet 边界条件。
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[Paper] RelayGR：通过跨阶段接力赛推理实现长序列生成式推荐的可扩展性
实时推荐系统在严格的尾部延迟 SLO 下执行多阶段级联（检索、预处理、细粒度排序），只剩下几十…
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[Paper] STEMNIST: 脉冲触觉扩展 MNIST 神经形态数据集
触觉感知对机器人操作、假肢和辅助技术至关重要，然而相较于它们，神经形态触觉数据集仍然有限。
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[论文] 连续动态多目标优化基准测试：综述与通用测试套件
动态多目标优化（DMOO）最近在学术研究者和工程实践者中引起了日益增长的兴趣，因为大量……