[Paper] Yukthi Opus: 대규모 NP-하드 최적화를 위한 다중 체인 하이브리드 메타휴리스틱
우리는 명시적인 평가 예산 제약 하에서 NP‑hard 최적화를 위해 설계된 다중 체인 하이브리드 메타휴리스틱인 Yukthi Opus (YO)를 제시한다. YO는 …
우리는 명시적인 평가 예산 제약 하에서 NP‑hard 최적화를 위해 설계된 다중 체인 하이브리드 메타휴리스틱인 Yukthi Opus (YO)를 제시한다. YO는 …
Lumpy Skin Disease (LSD)는 전염성 바이러스 감염으로, 가축의 건강을 크게 악화시켜 전 세계 경제에 심각한 위협을 초래합니다.
Deep Reinforcement Learning (RL) 에이전트는 종종 동일한 episodic return을 달성하지만 행동이 매우 다르게 나타나는 정책을 학습합니다. 이는 환경의…
신뢰할 수 있는 심리 평가용 AI를 개발하기 위해, 우리는 texttt{PsychEval}을 소개한다. 이는 다중 세션, 다중 치료, 그리고 매우 현실적인 벤치마크로 설계된…
강화 학습(RL)은 자율 주행(AD)에서 상당한 잠재력을 보여왔지만, 교란에 대한 취약성은 여전히 중요한 장벽으로 남아 있다.
얼굴 인증 시스템은 상당한 발전을 이루었지만, 의사결정 과정에서 투명성이 부족한 경우가 많습니다. 본 논문에서는 우리는 …
Lossy compression은 과학자들이 simulations, experiments, observations에서 데이터를 줄이기 위해 널리 사용하지만, 제한된 상황에서도 관심 있는 특징을 왜곡할 수 있다.
본 논문에서는 볼록 다각형 영역에서 Dirichlet 경계 조건을 정확히 적용하기 위한 Wachspress 기반의 transfinite 공식화를 제시한다.
실시간 추천 시스템은 엄격한 tail‑latency SLO 하에서 다단계 캐스케이드(검색, 전처리, 세밀한 순위 매기기)를 실행하며, 오직 수십 …
Tactile sensing은 로봇 매니퓰레이션, 보철 및 보조 기술에 필수적이지만, neuromorphic tactile datasets는 ...에 비해 제한적이다.
동적 다목적 최적화(DMOO)는 최근 학계 연구자와 엔지니어링 실무자 모두에게 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다, 왜냐하면 수많은…