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[Paper] Evo-TFS: 진화적 시간‑주파수 도메인 기반 합성 소수 클래스 오버샘플링 접근법을 이용한 불균형 시계열 분류
Time series classification은 광범위한 실제 응용 분야를 가진 기본적인 machine learning 작업입니다. 많은 deep learning 방법들이 효과적인 것으로 입증되었지만 ...
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[Paper] 고차원 측정 공간에서 Quality Diversity Optimization을 위한 Discount Model Search
Quality diversity (QD) optimization은 objective를 최적화하면서 user-specified vector의 다양한 출력을 달성하는 솔루션 컬렉션을 탐색합니다.
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[Paper] AdaGaR: 동적 장면 재구성을 위한 적응형 Gabor 표현
단일 카메라 비디오에서 동적 3D 장면을 재구성하려면 고주파 외관 디테일과 시간적으로 연속적인 움직임을 동시에 포착해야 합니다. Exi...
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[Paper] Cine Cardiac MRI에서 좌심실 자동 분할을 위한 두 가지 Deep Learning 접근법
좌심실(LV) 분할은 심장 영상의 임상 정량화 및 진단에 필수적입니다. 본 연구에서는 두 가지 새로운 딥러닝 아키텍처를 제안합니다.
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[Paper] 이성의 기하학: 유효한 수학적 추론의 스펙트럼 서명
우리는 attention 패턴의 스펙트럴 분석을 통해 대형 언어 모델에서 유효한 수학적 추론을 감지하는 training‑free 방법을 제시한다. By treati...
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[Paper] Fusion-SSAT: Feature Fusion을 통한 Self-supervised Auxiliary Task의 잠재력 발휘로 일반화된 Deepfake Detection
본 연구에서는 self-supervised learning의 잠재력을 활용하여 일반화된 deepfake의 주요 작업을 최적화할 수 있는 보조 작업으로 활용하고자 하였다.
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[Paper] 관할 구역 간 자연어 처리 모델 적응: 캐나다 암 등록부 파일럿 연구
Population-based cancer registries는 pathology reports를 주요 진단 소스로 의존하지만, manual abstraction은 자원 집약적이며 …
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[Paper] FedHypeVAE: 차등 프라이버시 임베딩 공유를 위한 Hypernetwork 생성 Conditional VAE를 활용한 Federated Learning
연합 데이터 공유는 원시 데이터를 중앙화하지 않고도 유용성을 제공한다는 약속을 하지만, 기존의 embedding-level generators는 non-IID client heterogeneity와 p... 아래에서 어려움을 겪는다.
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[Paper] 범주형 재파라미터화와 디노이징 디퓨전 모델
범주형 변수를 사용하는 Gradient-based optimization은 일반적으로 편향은 없지만 잡음이 많은 score-function estimators에 의존하거나, 연속적인 relaxations에 의존한다.
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[Paper] 오디오 딥페이크 탐지 맥락에서 멀티모달 대형 언어 모델 활용 가능성 조사
Vision-Language Models (VLMs)와 Multimodal Large Language Models (MLLMs)는 이미지 및 비디오 딥페이크 탐지에서 강력한 일반화를 보여주었지만, 그들의 ...
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[Paper] LLM 에이전트를 활용한 조합 효율적 프론티어: 투자 포트폴리오 최적화
투자 포트폴리오 최적화는 모든 주요 금융 기관에서 수행되는 작업입니다. Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization (CCP)…
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[Paper] 통합된 Primitive Proxies for Structured Shape Completion
구조화된 형태 완성은 비구조화된 점이 아니라 프리미티브로 누락된 기하학을 복구하여 프리미티브 기반 표면 재구성을 가능하게 합니다. In...