코드 불안정성을 유발하는 요인을 이해하는 것은 효과적인 소프트웨어 유지보수에 필수적이며, 불안정한 클래스는 더 크거나 더 빈번한 편집이 필요하고 증가...

자율주행 기술이 광범위한 채택을 향해 발전함에 따라, 다양한 환경 조건에서 안전한 운영 임계값을 결정하는 것이 중요해지고 있다.

모바일 애플리케이션(app) 기능이 점점 복잡해지고 반복 주기가 가속화됨에 따라, 높은 신뢰성을 보장하는 것은 큰 과제가 됩니다.

설명 가능한 AI (XAI) 연구 커뮤니티는 수많은 기술적 방법을 제안했지만, 설명 가능성을 시스템으로 배포하는 것은 여전히 어려운 과제입니다: Interactive ex...

이 논문은 통합 모델링 언어(UML)를 사용하여 비즈니스 모델 캔버스(BMC)의 메타모델을 소개하고, 전용 도메인 특화 모델링을 함께 제시한다.

Homomorphic encryption (HE)는 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 하여 기밀 클라우드 컴퓨팅을 위한 유망한 기술입니다. 그러나 HE는 계산적으로 …

범용 로봇에 대한 오랜 비전은 자연어 지시를 이해하고 실행하는 능력에 달려 있습니다. Vision-Language-Action (VLA...

Visual illusions은 전통적으로 multi-view consistency와 같은 spatial manipulations에 의존합니다. 이번 연구에서는 새로운 Progressive Semantic Illusions, a novel …

통합 모델은 단일 아키텍처 내에서 멀티모달 이해와 생성을 모두 처리할 수 있지만, 일반적으로 반복 없이 단일 패스로 작동합니다…

Context distillation은 언어 모델이 인-컨텍스트 지식을 파라미터에 내재화하도록 합니다. 우리 연구에서는 On-Policy Context Distillation을 제안합니다 (...).

Diffusion Transformers를 이용한 실시간 비디오 생성은 3D self-attention의 2차 비용 때문에 병목 현상이 발생하며, 특히 실시간 환경에서…

Self-supervised learning (SSL)은 라벨이 없는 시계열 데이터로부터 학습하기 위한 강력한 패러다임이다. 그러나 masked autoencoders (MAEs)와 같은 인기 있는 방법들은 …