· ai
[Paper] Evo‑TFS：进化时频域合成少数类过采样方法用于不平衡时间序列分类
时间序列分类是一个基础的机器学习任务，具有广泛的实际应用。虽然许多深度学习方法已被证明有效……
-
- · ai
[论文] Discount Model Search 用于高维测度空间中的 Quality Diversity Optimization
Quality diversity (QD) 优化搜索一组解，这些解在优化目标的同时，实现用户指定的向量多样化输出……
- · ai
[Paper] AdaGaR：自适应 Gabor 表示用于动态场景重建
从单目视频重建动态3D场景需要同时捕捉高频外观细节和时间连续的运动。Exi...
- · ai
[Paper] 两种深度学习方法用于Cine心脏MRI左心室的自动分割
左心室（LV）分割对于临床定量和心脏图像的诊断至关重要。在本工作中，我们提出了两种新颖的 deep learning 架构……
- · ai
[Paper] 理性几何：有效数学推理的谱特征
我们提出一种 training‑free 方法，通过对 attention patterns 的 spectral analysis 来检测大型语言模型中的有效数学推理。通过…
- · ai
[Paper] Fusion-SSAT：通过特征融合释放自监督辅助任务的潜力，以实现通用深度伪造检测
在本研究中，我们尝试释放自监督学习作为辅助任务的潜力，以优化通用深度伪造的主要任务。
- · ai
[Paper] 跨司法辖区适配自然语言处理模型：加拿大癌症登记处的试点研究
基于人群的癌症登记依赖病理报告作为其主要诊断来源，但手动抽取工作资源密集，并且导致 …
- · ai
[Paper] FedHypeVAE：联邦学习与超网络生成的条件VAE用于差分隐私嵌入共享
联邦数据共享承诺在不集中原始数据的情况下提供实用性，但现有的嵌入级生成器在非IID客户端异质性和p...
- · ai
[Paper] 分类重新参数化与去噪扩散模型
基于梯度的优化在处理分类变量时通常依赖于 score-function estimators，它们是无偏的但噪声较大，或者依赖于 continuous relaxations……
- · ai
[Paper] 研究在音频深度伪造检测背景下使用多模态大型语言模型的可行性
虽然视觉语言模型（VLMs）和多模态大语言模型（MLLMs）在检测图像和视频深度伪造方面表现出强大的泛化能力，但它们的…
- · ai
[Paper] LLM 代理用于组合有效前沿：投资组合优化
投资组合优化是所有主要金融机构开展的任务。基数约束均值-方差投资组合优化（Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization，CCP）...
- · ai
[Paper] 统一原语代理用于结构化形状补全
结构化形状补全将缺失的几何体恢复为基元，而不是无结构点，这使得基元驱动的表面重建成为可能。 In...