使用 NLP 分析真实的学习者语言有助于构建自动化评估和反馈工具。它还提供了对发展全新且广泛的洞见。

检测图像和视频中的异常是多个现实问题的关键任务，包括工业检测、计算机辅助诊断等。

真正的草根行动主义与自动化影响行动之间的界限正在消失。虽然政策辩论聚焦于 bot farms，但还有一种截然不同的威胁……

Memory-efficient backpropagation（MeBP）使得在内存不足1GB的移动设备上对大规模语言模型（LLMs）进行一阶微调成为可能。然而……

本文提出了一种新颖的方法——Spectral-Interpretable and -Enhanced Transformer (SIEFormer)，该方法利用光谱分析重新诠释注意力……

在本文中，我们提出了一个统一框架，用于各种生物启发模型，以更好地理解它们的结构和功能差异。我们展示了 liq...

Jhana advanced concentration absorption meditation (ACAM-J) 与意识和认知处理的深刻变化有关，使得对它们的研究……

理解大语言模型（LLMs）为何以及如何失败正成为一个核心挑战，因为模型快速演进，而静态评估跟不上。虽然…

了解驱动代码不稳定性的因素对于有效的软件维护至关重要，因为不稳定的类需要更大或更频繁的编辑并且会增加…

基于事件流的视觉位置识别（VPR）是一项新兴的研究方向，提供了一个有力的解决方案，以应对传统可见光方法的不稳定性……

随着 self-driving technology 向广泛采用迈进，确定在不同 environmental conditions 下的安全 operational thresholds 变得至关重要……

随着移动应用（app）功能日益复杂，迭代速度加快，确保高可靠性面临重大挑战……