可解释人工智能（XAI）研究社区已经提出了众多技术方法，但将可解释性部署为系统仍然具有挑战性：交互式…

本文介绍了一种使用统一建模语言（UML）的商业模式画布（BMC）元模型，并配合专用的领域特定模型（Domain‑Specific Model）……

Homomorphic encryption (HE) 是一种有前景的保密云计算技术，因为它允许对加密数据进行计算。然而，HE 在计算上……

通用机器人长期以来的愿景依赖于它们理解并执行自然语言指令的能力。Vision‑Language‑Action（VLA）……

视觉错觉传统上依赖于空间操作，例如多视图一致性。在本工作中，我们引入了 Progressive Semantic Illusions，这是一种新颖的……

统一模型能够在单一架构中同时处理多模态理解和生成，但它们通常在一次前向传播中完成，而不进行迭代……

Context distillation 使语言模型能够将上下文中的知识内化到其参数中。在我们的工作中，我们提出了 On-Policy Context Distillation（...）。

使用 Diffusion Transformers 进行实时视频生成时，受到 3D self-attention 二次成本的瓶颈限制，尤其在实时模式下……

Self-supervised learning（SSL）是一种从未标记的时间序列数据中学习的强大范式。然而，像masked autoencoders（MAEs）这样的流行方法……

Diffusion large language models (DLLMs) 有潜力通过并行解码多个 token 来实现快速文本生成。然而，在实践中，它们的 i...

通过 symbolic, interpretable formulas 解释观测到的现象是科学的根本目标。最近，large language models (LLMs) 已经出现作为…

我们研究噪声投影到等距群作用的正交方向上的 Langevin dynamics。引入此数学模型是为了提供新的 …