Performance antipatterns는 microservice-based systems의 응답성을 저하시킨다는 것이 알려져 있지만, energy consumption에 대한 영향은 아직 크게 탐구되지 않았습니다.

Multi-agent systems는 복잡한 현실 세계 문제를 해결하기 위해 여러 전문화된 language models를 점점 더 조정하고 있으며, 종종 이를 shared context에서 호출합니다.

여러 Deep Learning (DL) 기반 기술이 코드 리뷰를 자동화하기 위해 제안되었습니다. 그러나 이러한 접근 방식이 어느 정도까지 추천할 수 있는지는 아직 명확하지 않습니다…

대형 언어 모델(LLMs)은 자동 코드 생성에서 놀라운 능력을 보여주었습니다. 주류 언어에 대해서는 효과적이지만, 그들은 ...에 대해 성능이 떨어질 수 있습니다.

이진 분류 시스템에서 decision thresholds는 model scores를 행동으로 변환합니다. 적절한 thresholds를 선택하는 것은 t의 특정 분포에 의존합니다.

에지 디바이스의 급증으로 인해 실시간으로 악성코드를 탐지하면서 엄격한 컴퓨...

현재 신경 시스템에서 메모리에 대한 현재 접근 방식은 similarity-based retrieval에 의존한다: query가 주어지면 가장 representationally similar한 stored state를 찾는다. This as...

두 상 흐름에서의 계면 역학은 운동량, 열, 그리고 물질 전달을 지배하지만, 실험적으로 측정하기는 여전히 어렵습니다. 고전적인 기법들은 침입성…

최근 robot learning의 최근 발전은 인간 수준의 역량에 접근할 수 있는 유능한 플랫폼에 대한 큰 관심을 불러일으켰습니다. 이러한 관심은 …

wavelet scattering transform 계수(경로라고도 함) 사이의 Euclidean distance는 perceptual quality assessment를 위한 informative gradients를 제공합니다.

Unified Multimodal Models (UMMs)는 시각 생성에서 눈에 띄는 진전을 보여주었습니다. 그러나 기존 벤치마크는 주로 Crystallized Intelligence를 평가하며, w...

Projections (또는 dimensionality reduction) 방법 P는 고차원 데이터를 일반적으로 2D scatterplots으로 매핑하여 visual exploration을 목표로 합니다. Inverse projection 메...