自动代码修订（Automated Code Revision，ACR）工具旨在通过根据审稿人反馈自动生成代码修订来减少人工工作量。虽然 ACR 工具已经显示……

量子计算的进步日益威胁当前密码系统所保护的数据的安全性和隐私，尤其是那些依赖于 public-key…

大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，参数高效微调（PEFT）已成为下游任务适配的关键技术……

Platonic Representation Hypothesis 认为，来自 neural networks 的表征正在收敛到一个共同的 reality 的 statistical model。我们展示了……

Transformer 架构已成为现代深度学习的基础，但其核心的自注意力机制存在二次计算复杂度的……

部署大型语言模型（LLMs）在实时系统中仍然具有挑战性，因为它们需要大量计算资源并且存在隐私问题。我们提出……

在众多计算领域中，包括多……，对 large‑scale、ill‑conditioned 和 indefinite algebraic equations 的高效求解普遍需求。

边缘-云协同为基础模型的隐私保护部署提供了有前景的范式，其中轻量级的本地设备模型能够适应领域特定的……

在缺失数据的情况下进行学习可能导致偏差的预测和较差的泛化能力等问题，而 data imputation methods 仅...

随着云计算向 Exascale 级别（10^5+ 节点）扩展，主流的“Newtonian”编排范式——以 Kubernetes 为代表——正趋于……

在复杂的、实验驱动的领域中实现科学发现的自动化，不仅仅是对程序的迭代突变；它需要结构化的 hypothesis management……

Quality-Diversity (QD) 算法旨在在行为利基中发现多样且高性能的解决方案。然而，QD 搜索往往因增量……