· ai
[Paper] 面向医学的全球大型语言模型
尽管医学技术不断进步，全球医疗资源的分配仍然不均衡。大型语言模型（LL...）
-
- · ai
[Paper] LLM 在多轮交互中的置信度估计
虽然置信度估计是减轻大型语言模型（LLMs）幻觉的一个有前景的方向，但当前研究主要集中在单…
- · devops
[Paper] SuperSFL：资源异构联邦拆分学习与权重共享超网络
SplitFed Learning（SFL）结合了 federated learning 和 split learning，实现了跨分布式 edge devices 的协作训练；然而，它面临着显著…
- · software
[Paper] 软件工程研究中开放科学的现状：ICSE 工件案例研究
Replication packages 对于实现软件工程（SE）研究中的透明性、验证和复用至关重要。虽然 artifact sharing 现在已经成为标准……
- · devops
[Paper] 超越量子比特的量子电路裁剪
我们将量子电路切割扩展到包含混合维度 qudit 的异构寄存器。通过将非局部相互作用分解为张量积 …
- · software
[Paper] 将量子软件工具与（在）MLIR 中集成
Compilers 将代码转化为实际操作。它们把 high-level programs 转换为 executable hardware instructions —— 这是实现可靠且可扩展的关键步骤……
- · ai
[Paper] 死亡还是繁荣？对大型语言模型在函数式编程代码生成的整体评估
函数式编程为开发可靠且安全的软件系统提供了坚实的基础，但由于学习曲线陡峭，它的采用仍未广泛。
- · devops
[Paper] 将计算带到数据上：一种基于MOEA的在SKA和SRCNet背景下优化数据处理的方法
平方千米阵列（SKA）将产生前所未有的数据量，使高效的数据处理成为一项关键挑战。在此背景下，SKA R...
- · ai
[Paper] SerpentFlow：通过共享结构分解的生成式无配对域对齐
Domain alignment 广义上指学习不同领域之间的数据分布对应关系。在本工作中，我们关注一种领域……
- · ai
[Paper] 面向热力学 Reservoir Computing：探索 SHA-256 ASIC 作为潜在的物理基底
我们提出一个理论框架——全息储备计算（Holographic Reservoir Computing, HRC）——其假设在 voltage‑stress 中的热力学噪声和时序动力学……
- · ai
[Paper] 多策略改进的Northern Goshawk Optimization用于WSN覆盖增强
为了提升无线传感器网络（WSNs）的覆盖率，本文提出了一种基于多策略集成的Nort…高级优化策略。
- · ai
[Paper] 在资源受限和数据异质性下使用 Double-Weight Sparse Pack 解决联邦学习
Federated learning 已引起研究人员的广泛关注，但边缘客户端之间的数据异质性仍是一个关键挑战，常常导致模型……