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[Paper] Model Context Protocol (MCP) 工具描述有异味!致力于通过增强的 MCP 工具描述提升 AI 代理效率
模型上下文协议(MCP)标准化了基于基础模型(FM)的代理通过调用工具与外部系统交互的方式。然而,要理解……
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我们推出 “Testimole-conversational”,这是一个庞大的意大利语讨论板帖子集合。该语料库规模巨大,超过 300 亿词。
在过去几年里,状态跟踪任务,尤其是 permutation composition,已成为了解序列模型架构极限的试验平台……
人类视觉系统通过将当前观察与先前观察到的信息整合,适应目标和场景的变化,并进行推理……
虚拟机放置是云计算中的一个关键挑战,旨在高效利用数据中心的物理机资源。虚拟机放置...
在 pull-based 开发模型中,代码贡献以 pull request(PR)的形式提交,以便接受其他开发者的审查和批准,目标是……
自动代码修订(Automated Code Revision,ACR)工具旨在通过根据审稿人反馈自动生成代码修订来减少人工工作量。虽然 ACR 工具已经显示……
量子计算的进步日益威胁当前密码系统所保护的数据的安全性和隐私,尤其是那些依赖于 public-key…
大型语言模型(LLMs)取得了显著进展,参数高效微调(PEFT)已成为下游任务适配的关键技术……
Platonic Representation Hypothesis 认为,来自 neural networks 的表征正在收敛到一个共同的 reality 的 statistical model。我们展示了……
Transformer 架构已成为现代深度学习的基础,但其核心的自注意力机制存在二次计算复杂度的……
部署大型语言模型(LLMs)在实时系统中仍然具有挑战性,因为它们需要大量计算资源并且存在隐私问题。我们提出……