我们展示了在多样化的偏微分方程语料库的数值解上进行预训练的 AI foundation models 可以被适配和微调……

几何深度学习（Geometric deep learning，GDL）处理超出欧几里得结构的数据域上的监督学习，例如具有图（graph）或流形（manifold）结构的数据。...

对观察到的效应的实际原因进行推理是理性研究的基础。这个重要问题自亚里士多德时代起就已经被研究。

视觉语言模型（VLMs）在RGB图像上表现出色，但它们无法推广到热成像。热感测在……中发挥关键作用。

自动生成交互式 3D 环境对于在仿真中扩大机器人数据收集规模至关重要。虽然之前的工作主要集中在……

Articulated objects 是交互式3D应用的核心，包括 embodied AI、robotics 和 VR/AR，在这些领域中，functional part decomposition 和 kinematic …

我们提出了一个面向领域的框架和基准，用于 contact centers 中的 tool-aware plan generation，在回答业务洞察查询时，我们的目标……

将 ground-level imagery 与 geo-registered satellite maps 对齐对于 mapping、navigation 和 situational awareness 至关重要，但在 la... 下仍具挑战性。

为了应对全球健康威胁——抗菌药物耐药性，抗菌肽（AMP）正因其强大且前景广阔的抗菌能力而被深入研究。

为了解决企业 Agentic AI 中的“reusability dilemma”和结构性幻觉问题，本文提出了 ReusStdFlow，一个以新颖的 `...` 为中心的框架。

任务专用模型构成了代理式医疗系统的骨干，使得代理能够在疾病诊断等任务中回答临床查询，……

我们引入 Web-Scale Multimodal Summarization，一个轻量级框架，通过结合从网络来源检索的文本和图像数据来生成摘要。G...