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[Paper] Distributed Deep Learning을 위한 Placement Semantics: Parallelism Strategies 분석을 위한 Systematic Framework
대규모 언어 모델을 학습하려면 많은 가속기에 걸쳐 계산을 분산해야 하지만, 실무자들은 병렬 처리 전략(데이터, 텐서, 파이프라인…)을 선택합니다.
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[Paper] Temporal Kolmogorov‑Arnold Networks (T‑KAN)를 이용한 고주파 호가창 예측: 효율성, 해석 가능성 및 Alpha Decay
High‑Frequency trading (HFT) 환경은 대량의 limit order book (LOB) 데이터가 특징이며, 이는 소음이 많고 비선형적인 것으로 악명 높다. Alpha de…
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[Paper] 360DVO: Deep Visual Odometry for Monocular 360도 카메라
Monocular omnidirectional visual odometry (OVO) 시스템은 360-degree 카메라를 활용하여 perspective VO 시스템의 field-of-view 제한을 극복합니다. 그러나, ...
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[Paper] 텍스트의 Transformer Embeddings에 대한 Differential Privacy와 Nonparametric Variational Information Bottleneck
우리는 텍스트 데이터를 공유하기 위해 transformer embeddings의 노이즈가 섞인 버전을 공유하는 privacy-preserving 방법을 제안한다. 숨겨진 표현이 …
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[Paper] 여러 방언의 Nawatl 변이 분류
멕시코는 많은 토착 언어가 있는 국가이며, 그 중 가장 널리 사용되는 언어는 Nawatl으로 현재 200만 명 이상이 사용하고 있다.
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[Paper] SortWaste: 산업 폐기물 분류에서 객체 감지를 위한 고밀도 주석 데이터셋
인구 증가에 의해 촉진된 폐기물 생산량의 증가는 재료를 효과적으로 관리하고 재활용하는 데 어려움을 야기하고 있습니다. Manual waste sorting은…
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[Paper] Power-of-Two 양자화 인식 훈련 (PoT‑QAT) 대형 언어 모델 (LLMs)
대형 언어 모델(LLMs)에서는 파라미터 수가 지난 몇 년간 기하급수적으로 증가했습니다. 예를 들어 GPT-2의 1.5 billion 파라미터에서 175 billion 파라미터까지.
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[Paper] BigSUMO: 빅데이터 트래픽 분석 및 병렬 시뮬레이션을 위한 확장 가능한 프레임워크
전 세계적인 도시화가 진행됨에 따라, 교통 인프라의 효율적인 관리가 교통 기관 및 도시 계획자들에게 매우 중요합니다. 이는 필수적입니다.
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[Paper] pdfQA: 다양하고 도전적이며 현실적인 PDF에 대한 질문 응답
PDF는 인터넷에서 두 번째로 많이 사용되는 문서 유형이며(HTML 다음), 기존 QA 데이터셋은 일반적으로 텍스트 소스에서 시작하거나 특정 도메인만 다룹니다.
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[Paper] TopoLoRA-SAM: 얇은 구조와 교차 도메인 이진 의미 분할을 위한 토폴로지 인식 파라미터 효율 적응 기반 파운데이션 세그멘터
Segment Anything Model (SAM)과 같은 기반 세분화 모델은 대규모 사전학습을 통해 강력한 zero-shot 일반화를 보여주지만, 적응…
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[Paper] 장기 작용 주사제에서 조기 및 완전 약물 방출 예측을 위한 Explainable Machine Learning
Polymer-based long-acting injectables (LAIs)는 controlled drug delivery를 가능하게 함으로써 만성 질환 치료에 혁신을 가져왔으며, 이에 따라 투여 빈도를 감소시켰다.
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[Paper] Vouchsafe: 오프라인 신원 및 신뢰를 위한 Zero-Infrastructure Capability Graph Model
현대의 identity와 trust 시스템은 가장 필요로 하는 환경, 즉 disaster zones, 연결이 끊기거나 손상된 networks, 그리고 adversarial 상황에서 붕괴됩니다.