[Paper] 네트워크 시스템에서 Serializability 결정
우리는 동시 프로그램의 serializability를 자동으로 검증하기 위한 SER 모델링 언어를 제시한다, 즉 프로그램의 모든 동시 실행이 …
우리는 동시 프로그램의 serializability를 자동으로 검증하기 위한 SER 모델링 언어를 제시한다, 즉 프로그램의 모든 동시 실행이 …
기능 검증은 점점 더 Assertion-Based Verification (ABV)에 의존하고 있으며, 이는 그 효율성 때문에 하드웨어 설계를 검증하는 핵심 접근 방식이 되었습니다...
Convolutional Neural Networks (CNNs)는 원시 픽셀로부터 계층적 표현을 학습하는 능력 때문에 시각 인식에 대한 표준 접근 방식이다....
Instruction-based image editing은 생성 AI에서 가장 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. 지난 1년 동안 이 분야는 새로운 수준에 도달했으며, 수십 개의 op...
코드 커버리지 분석은 소프트웨어 개발에서 표준적인 접근 방식이 되었으며, 테스트 스위트의 효율성을 평가하고, 미확인된…
Autoregressive 대형 언어 모델은 많은 benchmarks에서 강력한 결과를 달성하지만, decoding은 여전히 sequential dependence 때문에 근본적으로 latency‑limited합니다.
Quantum computation은 본질적으로 하이브리드이며, 빠른 클래식 조작은 qubit operators의 효율적인 처리를 위해 필요하고, 이는 quantum software의 확장성을 보장한다. 우리는 …
Explainable AI (XAI) 방법인 SHAP와 LIME은 비전문가 사용자에게 접근하기 어려운 수치적 특징 기여도를 생성한다. 이전 연구에 따르면 L...
컴파일러는 소프트웨어의 성능과 올바른 실행을 위해 필수적이며 다양한 과학 분야 전반에 걸쳐 보편적인 중요성을 가지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 ...
이 논문은 LLM 기반 워크플로우를 제시하여 Software Defined Vehicle (SDV) 소프트웨어 개발을 지원하며, 보안 인식 시스템 토폴로지를 포함한 측면들을 다룬다.
아랍어는 지역 방언이 풍부하게 얽혀 있어 phonetics와 lexicon에서 크게 차이가 나며, 이는 지리적 및 ...
우리는 인간 개발자와 AI 코딩 에이전트가 동일한 코드베이스에서 함께 작업하는 하이브리드 시대에 진입하고 있습니다. 산업 관행은 오랫동안 코드를 인간에게 최적화해 왔지만…