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[Paper] RAIR：规则感知基准，统一挑战性长尾和视觉显著性子集用于电子商务相关性评估
搜索相关性在网络电子商务中发挥核心作用。虽然大语言模型（LLMs）在相关性任务上已显示出显著成果，但现有的基准……
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[Paper] 高并发票务销售安全：基于微服务的框架
铁路票务系统是最重要的公共服务基础设施之一。在假期等高峰期，它常常面临挑战……
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[Paper] 迭代部署提升LLMs的规划能力
我们展示了对大型语言模型（LLMs）进行迭代部署，每个模型都在用户从前一个模型部署中精心策划的数据上进行微调，能够……
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[Paper] AI 驱动的云资源优化在多集群环境中
现代云原生系统日益依赖多集群部署，以支持可扩展性、弹性和地理分布。然而，现有的 re...
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[Paper] 自适应资源编排用于分布式量子计算系统
将量子计算扩展到单个设备之外，需要将多个量子处理单元（QPUs）联网成一个一致的量子‑HPC 系统。我们提出了Mod…
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[论文] SoK：Web3 RegTech for Cryptocurrency VASP AML/CFT 合规
Web3 技术的去中心化架构为反洗钱（Anti-Money Laundering）和反恐怖主义融资（Counter-Financing of Terrorism）合规带来了根本性的挑战。Trad...
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[Paper] Feature Slice Matching 用于精确错误检测
测量 function similarity 来检测 bugs 是有效的，但与 bugs 无关的语句可能会因噪声干扰而影响性能……
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[Paper] 自监督神经架构搜索用于多模态深度神经网络
神经架构搜索（NAS），它自动化深度神经网络（DNN）的架构设计过程，已受到越来越多的关注。多模态...
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[Paper] 基于投影的对抗攻击：物理回环优化用于单目深度估计
深度神经网络（DNN）仍然易受对抗性攻击的影响，当在输入图像中添加特定扰动时，会导致误分类。这种...
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[Paper] Personalized PageRank 与 Successor Representations 的等价性
海马体似乎在大脑中实现了两个核心但高度不同的功能：长期记忆检索以及规划和空间导航。Naivel...
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[Paper] 分布式双层优化与双重剪枝用于资源受限客户端
随着大规模模型的发展，传统的 distributed bilevel optimization algorithms 无法直接在 low-resource clients 上应用。关键是……
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[Paper] 量子软件中的错误与质量属性特征化：大规模实证研究
量子软件工程（QSE）对于确保混合量子‑经典系统的可靠性和可维护性至关重要，然而关于……的实证证据仍然不足。