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[Paper] RAIR: 규칙 인식 Benchmark로 도전적인 Long‑Tail와 Visual Salience Subset을 통합한 E‑commerce Relevance Assessment
검색 관련성은 웹 전자상거래에서 핵심적인 역할을 합니다. 대형 언어 모델(LLMs)이 관련성 작업에서 상당한 성과를 보여준 반면, 기존 벤치마크는…
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[Paper] 고동시성 티켓 판매 보안: 마이크로서비스 기반 프레임워크
Railway ticketing system은 가장 중요한 공공 서비스 인프라 중 하나입니다. 휴일과 같은 피크 기간에는 종종 도전에 직면합니다 ...
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[Paper] 반복적 배포가 LLM의 계획 능력을 향상시킨다
우리는 이전 모델의 배포에서 사용자가 신중하게 선별한 데이터를 기반으로 각각 미세 조정된 대규모 언어 모델(LLMs)의 반복적 배포가 …
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[Paper] AI-Driven 클라우드 자원 최적화 멀티 클러스터 환경을 위한
현대 cloud-native 시스템은 확장성, 복원력 및 지리적 분산을 지원하기 위해 multi-cluster 배포에 점점 더 의존하고 있습니다. 그러나 기존의 ...
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[Paper] 분산 양자 컴퓨팅 시스템을 위한 적응형 자원 오케스트레이션
단일 장치를 넘어 양자 컴퓨팅을 확장하려면 많은 양자 처리 유닛(QPUs)을 네트워킹하여 일관된 양자‑HPC 시스템을 구축해야 합니다. 우리는 Mod...
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[Paper] SoK: 암호화폐 VASP AML/CFT 컴플라이언스를 위한 Web3 RegTech
Web3 기술의 분산 아키텍처는 Anti-Money Laundering 및 Counter-Financing of Terrorism 준수에 근본적인 과제를 제기합니다. Trad...
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[Paper] Feature Slice Matching을 이용한 정밀 버그 탐지
function similarity를 측정하여 bugs를 탐지하는 것은 효과적이지만, bugs와 무관한 statements는 noise interference 때문에 performance를 저해할 수 있다.
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[Paper] 멀티모달 딥 뉴럴 네트워크를 위한 Self-Supervised Neural Architecture Search
Neural architecture search(NAS)는 딥 뉴럴 네트워크(DNN)의 아키텍처 설계 과정을 자동화하는 것으로, 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 멀티모달…
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[Paper] Projection 기반 적대적 공격 using Physics-in-the-Loop Optimization for 단안 깊이 추정
Deep neural networks (DNNs)는 입력 이미지에 특정 perturbations가 추가될 때 misclassification을 일으키는 adversarial attacks에 여전히 취약합니다. This vu...
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[Paper] Personalized PageRank와 Successor Representations의 동등성
hippocampus는 뇌에서 두 가지 핵심적이지만 매우 구별되는 기능을 구현하는 것으로 보인다: long term memory retrieval와 planning 및 spatial navigation. Naivel...
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[Paper] 자원 제한 클라이언트를 위한 Distributed Bilevel Optimization with Dual Pruning
대규모 모델이 개발됨에 따라, 기존의 distributed bilevel optimization algorithms는 low-resource clients에 직접 적용할 수 없습니다. 핵심 …
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[Paper] 양자 소프트웨어의 버그와 품질 속성 특성화: 대규모 실증 연구
Quantum Software Engineering (QSE)은 하이브리드 양자‑클래식 시스템의 신뢰성 및 유지보수성을 보장하는 데 필수적이지만, 이에 대한 실증적 증거는 …