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[Paper] MAMA-Memeia! 다중 측면 다중 에이전트 협업을 통한 밈에서의 우울 증상 식별
지난 몇 년 동안, 밈은 순수하게 유머 교환의 매체로만 사용되던 것에서, 사용자가 다양한 감정을 자유롭게 표현할 수 있는 매체로 진화했습니다...
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[Paper] Diffusion Language Models는 증명된 최적의 병렬 샘플러이다
Diffusion language models (DLMs)은 autoregressive models에 대한 유망한 대안으로 부상했으며, parallel token generation을 통해 더 빠른 추론을 가능하게 합니다. 우리는 …
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[Paper] FoundationSLAM: Depth Foundation Models의 힘을 활용한 End-to-End Dense Visual SLAM
우리는 FoundationSLAM을 제시한다. 이는 학습 기반 단안 밀집 SLAM 시스템으로, 기존 흐름 기반 접근 방식에서 나타나는 기하학적 일관성 부재 문제를 해결한다.
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[Paper] Bi-C2R: 양방향 지속 가능한 호환 표현을 위한 재색인 없는 평생 Person Re-identification
Lifelong person Re-IDentification (L‑ReID)은 순차적으로 수집된 데이터를 활용해 ReID 모델을 지속적으로 학습하고 업데이트하며, 전체 성능에 초점을 맞춘다.
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[Paper] First-Order Optimization을 위한 기본 부등식 및 Statistical Risk Analysis에의 적용
우리는 first-order 반복 최적화 알고리즘에 대한 기본 부등식을 도입하여, implicit와 explicit을 연결하는 간단하고 다재다능한 프레임워크를 형성합니다.
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[Paper] 긴 법률 문서를 짧은 무작위 청크로 분류
법률 문서를 분류하는 것은 도전 과제이며, 전문 용어 외에도 때때로 문서가 매우 길어질 수 있습니다. 이는 전체 문서를 T...에 입력한다는 것을 의미합니다.
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[Paper] PhysTalk: 언어 기반 실시간 물리 in 3D 가우시안 씬
현실적인 시각 시뮬레이션은 어디에나 존재하지만, 이를 만들기 위해서는 컴퓨팅 시간, 렌더링, 그리고 전문가 수준의 애니메이션 지식이 필요합니다. Open-vocabulary visual effe...
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[Paper] DarkEQA: 저조도 실내 환경에서 Embodied Question Answering을 위한 Vision‑Language 모델 벤치마킹
Vision Language Models (VLMs)는 구현된 에이전트의 핵심 추론 모듈로 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 기존 벤치마크는 그들의 능력을 …
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[Paper] Fuzzy Formal Contexts를 이용한 Possibilistic Reasoning을 위한 Modal Logic
우리는 퍼지 형식 컨텍스트를 이용한 가능론적 추론을 위해 two‑sort weighted modal logic를 도입한다. 이 논리의 syntax는 두 종류의 weighted modal …
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[Paper] SymSeqBench: 규칙 기반 심볼릭 시퀀스 및 데이터셋 생성과 분석을 위한 통합 프레임워크
순차적 구조는 언어, 움직임, 의사결정과 같은 자연 인지 및 행동의 여러 영역에서 핵심적인 특징입니다. 마찬가지로, 이것은 또한...
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[Paper] Large language models와 영어의 엔트로피
우리는 다양한 출처의 영어 텍스트에서 장거리 구조를 밝혀내기 위해 대형 언어 모델(LLMs)을 사용합니다. 많은 경우에서 조건 엔트로피 또는 코드 길이는 ...
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[Paper] CPJ: 설명 가능한 농업 해충 진단 via Caption-Prompt-Judge with LLM-Judged Refinement
정확하고 해석 가능한 작물 질병 진단은 농업 의사결정에 필수적이지만, 기존 방법들은 종종 비용이 많이 드는 감독된 파인튜닝에 의존한다...