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[Paper] 通过非参数偏离定理检测离散信号中的随机性
我们开发了一个实用框架，仅使用单个离散时间序列来区分 diffusive stochastic processes 与 deterministic signals。我们的…
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[Paper] 不要破坏缓存：对 Prompt Caching 在长时程 Agentic 任务的评估
近期在 Large Language Model (LLM) 代理方面的进展使得能够执行需要大量 tool calling 的复杂多轮 agentic 任务，其中对话可以…
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[Paper] 思维的分子结构：绘制长Chain-of-Thought推理的拓扑
大型语言模型（LLMs）往往无法从人类或非 Long CoT LLM 的模仿中学习到有效的长链式思考（Long CoT）推理。为了理解 t...
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[Paper] Open-Vocabulary 3D 指令歧义检测
在安全关键领域，语言歧义可能导致严重后果；在外科手术环境中，像“Pass me the vial”这样的模糊指令可能导致灾难性后果。
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[Paper] CyberGFM：Graph Foundation Models用于企业网络中的横向移动检测
将网络表示为图，并使用良性连接训练链接预测模型，是一种有效的基于异常的入侵检测方法。Exis...
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[Paper] Deepfake 检测器是 DUMB：一个用于评估在可转移性约束下 adversarial training 鲁棒性的基准
在真实环境中部署的 Deepfake 检测系统面临能够制造不可察觉扰动的对手，这些扰动会削弱模型的性能……
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[Paper] 基于社区的模型共享与泛化：IoT温度传感器网络中的异常检测
Internet of Things (IoT) 设备的快速部署导致了大规模传感器网络，这些网络实时监测环境和城市现象。Com...
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[Paper] 自适应条件对比无关可变形图像配准与不确定性估计
Deformable multi-contrast image registration 是一项具有挑战性但至关重要的任务，因为不同成像对比之间存在复杂的非线性强度关系……
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[Paper] AWaRe-SAC：在天气导致的容量不确定性下的主动切片接入控制
随着新兴应用对更高吞吐量和更低延迟的需求，运营商正日益在 x‑haul 传输中部署毫米波 (mmWave) 链路……
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[Paper] DeePM：情境鲁棒深度学习用于系统化宏观投资组合管理
我们提出 DeePM（Deep Portfolio Manager），一种结构化的 deep‑learning 宏观投资组合管理器，端到端训练以最大化稳健的 risk‑adjusted utility。De...
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[Paper] VideoAR：自回归视频生成通过下一帧与尺度预测
近期视频生成的进展主要由 diffusion 和 flow-matching 模型主导，这些模型能够产生高质量的结果，但在计算上仍然…
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[Paper] 将反馈蒸馏到 Memory-as-a-Tool
我们提出一个框架，通过将瞬时批评转换为可检索的指南，并使用基于文件的方式，来摊销推理时的成本。