· devops
[Paper] MAD-DAG：保护区块链共识免受MEV
区块链安全受到自私挖矿的威胁，自私挖矿是指矿工（运营者）偏离协议以增加其收入。自私挖矿会加剧……
-
- · ai
[Paper] MMA：一种用于惯性传感器的人体活动识别的动量蟒蛇架构
Human activity recognition (HAR) from inertial sensors is essential for ubiquitous computing, mobile health, and ambient intelligence. Conventional deep models ...
- · ai
[Paper] 视频生成模型是优秀的潜在奖励模型
Reward feedback learning（ReFL）已被证明在将图像生成与人类偏好对齐方面有效。然而，将其扩展到视频生成面临…
- · devops
[论文] 数据冗余对 MLFMA 近场计算加速效果的建模
多层快速多极算法（MLFMA）中的近场（P2P）算子由于内存局部性差，在 GPU 上成为性能瓶颈。本文工作…
- · ai
[论文] Dyna‑Q 强化学习的预测安全盾
获得强化学习的安全保证是实现其在真实世界任务中可应用性的重大挑战。安全盾牌扩展了标准的强化学习框架，以提供额外的安全保障。
- · ai
[Paper] 年龄特异性阿尔茨海默病预测：非均匀时间跨度下的特征约束
阿尔茨海默病是一种导致认知功能下降的衰弱性疾病。及时识别该疾病对于疾病的早期干预和治疗方案的开发至关重要。
- · ai
[Paper] 随机块模型中社区数大于 √n 的相变（II）
网络分析中的一个基本理论问题是确定在什么条件下，社区恢复在随机块模型（Stochastic Block Model）中可以在多项式时间内实现。
- · ai
[Paper] 悲观验证用于开放式数学问题
验证性能的关键限制在于错误检测的能力。基于这一直觉，我们设计了几种悲观验证的变体……
- · ai
[Paper] 自适应学习用于抗核抗体图像
抗核抗体（ANA）检测是诊断自身免疫性疾病（包括系统性红斑狼疮、干燥综合征和硬皮病）的关键方法。尽管它的…
- · ai
[Paper] 语音、偏见与共指：语音翻译中性别的可解释性研究
Unlike text, speech conveys information about the speaker, such as gender, through acoustic cues like pitch. This gives rise to modality-specific bias concerns.... 不同于文本，语音通过音高等声学线索传递关于说话者的信息，例如性别。这导致了特定模态的偏见问题……
- · ai
[Paper] 基于Transformer的时间序列分类的机制可解释性
基于Transformer的模型已成为各种机器学习任务的最新技术工具，包括时间序列分类，但它们的复杂性使得 …
- · ai
[Paper] IntAttention：全整数注意力流水线用于高效边缘推理
在边缘设备上部署 Transformer 模型受到延迟和能耗预算的限制。虽然 INT8 量化能够有效加速主要的矩阵乘…