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  • 1周前 · ai

    [Paper] 自信的幻觉?通过邻域一致性诊断 LLM 真实性

    随着大型语言模型(LLMs)在真实世界环境中日益部署,仅仅正确性已不足以满足需求。可靠的部署需要保持 tr...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] HAPS:层次化 LLM 路由与联合架构及参数搜索

    大型语言模型(LLM)路由旨在利用不同 LLM 在多样任务中的专门优势。然而,现有方法通常侧重于…

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] 在 Domain Shift 下对 Preference Tuning 的 Generalization 与 Diversity 的实证研究

    偏好调优通过对显式偏好信号进行优化,使预训练语言模型与人类对质量、帮助性或安全性的判断保持一致,而不是……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1周前 · ai

    [Paper] Phase4DFD:用于深度伪造检测的多域相位感知注意力

    近期的深度伪造检测方法越来越多地探索频域表示,以揭示在时域中难以检测的操纵伪影。

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [论文] 双向通道选择式语义交互用于半监督医学分割

    半监督医学图像分割是一种有效的方法,用于应对标注数据有限的场景。现有方法主要依赖于框架……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [Paper] LayerGS:通过2D Gaussian Splatting对分层3D人类化身进行分解与修补

    我们提出了一种新颖的框架,将任意姿态的人体分解为可动画的多层 3D 人体化身,并实现身体与服装的分离。Conventi...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1周前 · software

    [论文] SSR:通过定义和检测 DeFi 质押中的逻辑缺陷来保障质押奖励

    去中心化金融(DeFi)质押是 DeFi 生态系统中最突出的应用之一,DeFi 项目使用户能够在 th... 上质押代币。

    #research #paper #software
  • 1周前 · devops

    [Paper] 性能可移植的 Lattice QCD 求解器中多右端向量的优化与分析

    管理迭代求解器(iterative solvers)在稀疏线性系统(sparse linear systems)中的高计算成本是科学计算中已知的挑战。此外,科学应用…

    #research #paper #devops
  • 1周前 · software

    [Paper] EET:经验驱动的提前终止以实现成本高效的软件工程代理

    Software engineering (SE) agents 由 large language models 驱动,正日益在实践中被采用,但它们往往会产生巨大的金钱成本。我们介绍…

    #research #paper #software
  • 1周前 · software

    [Paper] StriderSPD:结构引导的联合表征学习用于二进制安全补丁检测

    漏洞严重威胁软件系统,使及时应用 security patches 对于缓解 attacks 至关重要。然而,software vendors …

    #research #paper #software
  • 1周前 · ai

    [Paper] AutoMonitor-Bench:评估基于LLM的不当行为监控器的可靠性

    我们推出 AutoMonitor‑Bench,这是第一个旨在系统评估基于 LLM 的不当行为监控器在多样任务中可靠性的基准。

    #research #paper #ai #nlp
  • 1周前 · software

    [Paper] 从问题到洞察:基于RAG的解释生成来自软件工程制品

    现代软件系统日益复杂,使得理解其行为变得越来越具有挑战性,推动了对可解释性的需求以提升……

    #research #paper #software

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