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[Paper] SUPN: 浅层通用多项式网络
深度神经网络（DNN）和 Kolmogorov‑Arnold 网络（KAN）因其灵活性和表达能力而成为函数逼近的热门方法。然而……
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[Paper] 主观深度与时间尺度变换器：学习何时何地进行计算
在标准 Transformer（TF）架构中，刚性且统一的计算分配可能限制其效率和可扩展性，尤其是在大规模……
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[Paper] 文本到SQL的双状态推理：整合自适应上下文和渐进生成
最近的分而治之推理方法，尤其是基于思路链（Chain-of-Thought，CoT）的方式，显著提升了 Text-to-SQL 的能力……
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[Paper] 训练内省行为：微调在 7B 模型中诱导可靠的内部状态检测
Lindsey（2025）通过四项实验研究语言模型的内省意识，发现模型有时能够检测并识别注入的……
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[论文] Prune4Web：用于网页代理的 DOM 树剪枝编程
Web 自动化利用智能代理通过模仿人类与网页界面的交互来执行高级任务。尽管最近的 La...
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[Paper] Monet: 在潜在视觉空间中进行超越图像和语言的推理
‘以图像思考’已成为推进视觉推理的有效范式，通过注入视觉证据，超越仅文本的思考链……
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[Paper] 大语言模型用于单元测试生成：成就、挑战与前路
单元测试是一种必不可少但又费时的技术，用于验证软件并降低回归风险。虽然经典的自动化方法能够有效地…
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[Paper] 多智能体系统在软件工程数据集适配中的应用：能力、局限性与未来方向
在不同数据集之间自动化适配软件工程（SE）研究制品对于可扩展性和可重复性至关重要，但它仍然是一个庞大的挑战...
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[Paper] 使用边界框进行思考：通过强化微调提升时空视频定位
时空视频定位（STVG）需要根据自然语言描述，在未剪辑的视频中同时在时间和空间上定位目标对象。
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[Paper] PFF-Net：用于点云法线估计的补丁特征拟合
估计点的法线需要构建局部补丁以提供中心‑周围的上下文，但确定合适的邻域大小是……
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[Paper] Hybrid-AIRL：通过监督专家指导提升逆向强化学习
对抗逆向强化学习（AIRL）已显示出在通过推断密集奖励函数来解决强化学习（RL）中的稀疏奖励问题方面的潜力。
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SurgMLLMBench：用于外科场景理解的多模态大语言模型基准数据集
Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have highlighted their potential for medical and surgical applications. However, existing surgical da... 近期在多模态大型语言模型（LLMs）方面的进展凸显了它们在医学和外科应用中的潜力。然而，现有的外科数据……