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[Paper] AIBoMGen：生成用于安全、透明和合规模型训练的 AI Bill of Materials
复杂 AI 系统的快速采用已经超出了确保其透明性、安全性和监管合规性工具的开发速度。在本文中，...
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[Paper] Drivora：统一且可扩展的基础设施用于基于搜索的自动驾驶测试
基于搜索的测试对于评估自动驾驶系统（ADSs）的安全性和可靠性至关重要。然而，现有的方法通常建立在……
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[Paper] LACIN：线性排列的完全互连网络
一些互连网络基于完全图拓扑结构。中等规模的网络可以基于单个完全图。然而，大规模的……
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[Paper] 追踪预训练 Transformer 中的刻板印象：从有偏神经元到更公平的模型
基于Transformer的语言模型的出现已经重塑了AI系统处理和生成文本的方式。在软件工程（SE）中，这些模型现在支持di...
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[论文] 大规模实证分析：SBOM 标准与工具之间的遵循差距
软件材料清单（SBOM）是一种机器可读的工件，系统地组织软件信息，提升供应链透明度和…
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[Paper] Pharo 中面向仓库级代码补全的包感知方法
Pharo 提供了一个基于语义启发式的高级补全引擎，它在惰性架构中协调特定的 fetcher。这些启发式…
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[Paper] 自演化分布式内存架构用于可扩展 AI 系统
分布式 AI 系统在计算、通信和部署层面面临关键的内存管理挑战。基于 RRAM 的内存计算遭受……
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[论文] Mesh4D：单目视频中的4D网格重建与跟踪
我们提出了 Mesh4D，一种用于单目 4D 网格重建的前馈模型。给定一个动态物体的单目视频，我们的模型能够重建该物体的…
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[Paper] QNeRF：神经辐射场在模拟的基于门的量子计算机上
最近，Quantum Visual Fields（QVFs）在模型紧凑性和收敛速度方面表现出有希望的改进，用于学习提供的2D或3D信号……
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[Paper] RL-AWB：深度强化学习用于低光夜间场景的自动白平衡校正
夜间颜色恒常性仍然是计算摄影中的一个具有挑战性的问题，因为低光噪声和复杂的照明条件。我们提出了 RL‑A…
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[Paper] Pixel-Perfect 视觉几何估计
从图像中恢复干净且精确的几何形状对于机器人技术和增强现实至关重要。然而，现有的 geometry foundation models 仍然存在 se...
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[Paper] 在线多校准的最优下界
我们证明了在线多校准的紧致下界，确立了其与边际校准之间的信息论分离。在一般设置下…