우리는 PRISM-FCP(Partial shaRing and robust calIbration with Statistical Margins for Federated Conformal Prediction)를 제안한다. 이는 Byzantine-resilient federated confo…

Object detectors는 정상적인 영상 조건에서 강력한 성능을 달성하지만, 블러, 노이즈, 압축, 악천후 등에 노출되면 조용히 실패할 수 있습니다.

Pure Pursuit(PP)는 효율성과 기하학적 명확성 때문에 실시간 경로 추적을 위해 자율 레이싱에서 널리 사용되지만, 성능은 매우 민감…

인터랙티브 퍼셉션(IP)은 로봇이 작업 공간에서 숨겨진 정보를 추출하고 물체와 물리적으로 상호작용함으로써 조작 계획을 실행할 수 있게 합니다…

인공지능(AI) 시스템의 품질 평가는 그 본질적으로 확률적인 특성 때문에 근본적인 과제이다. ISO/IE와 같은 표준이 이러한 문제를 다룬다.

정성적 데이터 분석은 노동 집약적이지만, 상업용 Large Language Models (LLMs)와 관련된 프라이버시 위험 때문에 민감한 상황에서의 사용이 종종 제한된다.

현실 세계의 지식 표현은 종종 주관적이고 연속적인 attributes—예를 들어 political positions—를 포착해야 하며, 이는 pairwise values와 충돌한다.

우리는 quantum feature extraction 방법을 적용하여 우주 응용 분야의 다중 클래스 이미지 분류를 향상시키는 사례를 보여줍니다. By harnessing the dyna...

인도와 같이 법원이 방대한 사건 적체를 겪고 있는 관할구역에서는 Artificial Intelligence가 법적 판단 예측에 혁신적인 잠재력을 제공합니다.

트랜스포머 기반 언어 모델이 눈에 띄는 실용적 성공을 거두었음에도 불구하고, 최근 연구에서는 이들의 상태 추적 수행 능력에 대한 우려를 제기하고 있다. In...

우리는 제1언어 어휘 교육을 위해 자동으로 유익한 맥락 예시(qu{contexts})를 식별하는 현대 딥러닝 시스템을 설명한다.

NLP에서의 Psychological corpora는 인간의 심리, 감정 및 정신 건강을 분석하는 데 사용되는 텍스트 모음입니다. 이러한 텍스트는 연구자들이 심리…