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[论文] 关于干扰下实验的进化模型
因果效应估计在网络系统中是数据驱动决策的核心。在这种情境下，对某一单元的干预可能会溢出到其他单元，...
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[Paper] 革新胶质瘤分割与分级：使用 3D MRI 的引导混合深度学习模型
Gliomas 是一种脑肿瘤类型，具有高死亡率，这意味着早期且准确的诊断对于肿瘤的治疗干预至关重要……
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[Paper] 通过电信视角：所有训练样本都重要吗？
人工智能在电信领域的崛起，从优化无线接入网络到管理用户体验，已显著增加了数据量和训练需求……
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[Paper] 不确定性量化用于视觉对象姿态估计
量化对象姿态估计的不确定性对于稳健的控制和规划至关重要。尽管姿态估计是一个研究成熟的机器人问题……
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[论文] Multi-Crit：在多元标准遵循上的多模态评审基准
大型多模态模型（LMM）因其强大的指令遵循能力和一致性，正日益被用作多模态评估系统中的评审者。本文提出 Multi-Crit 基准，用于测试 LMM 能否充当可靠的评审...
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[Paper] 视觉Transformer中非单调缩放机制
更深的视觉Transformer往往表现不如较浅的模型，这挑战了常见的尺度假设。通过对ViT-...的系统性实证分析，...
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[Paper] Qwen3-VL 技术报告
我们推出 Qwen3-VL，这是截至目前 Qwen 系列中最强大的视觉语言模型，在广泛的多模态基准上实现了卓越的性能……
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[Paper] 作者已逝，但如果他们从未活着呢？一次关于捷克 AI 与人类创作诗歌的接受实验
大型语言模型在生成创意文本方面的能力日益提升，然而大多数关于 AI 生成诗歌的研究仍聚焦于英语——一种占主导地位的语言……
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[Paper] 可伸缩无关的 Kolmogorov‑Arnold 几何在神经网络中的应用
最近，Freedman 和 Mulligan 的研究表明，浅层多层感知器在训练过程中会自发地形成 Kolmogorov‑Arnold 几何（KAG）结构，在 t...
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[Paper] TAGFN：在大语言模型时代用于假新闻检测的文本属性图数据集
大型语言模型（LLMs）最近在基于文本属性的图机器学习领域引发了革命，但将LLMs应用于图异常检测、...
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[Paper] 关于 AI 中算法进步的起源
算法已被估计在 2012 年至 2023 年间将 AI 训练 FLOP 效率提升了 22,000 倍 [Ho et al., 2024]。运行小规模的消融实验…
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[Paper] ReSAM：细化、重新查询与强化：自提示点监督遥感图像分割
交互式分割模型，例如 Segment Anything Model（SAM），在自然图像上展示了显著的泛化能力，但表现不佳……