Gaussian processes (GPs)는 널리 사용되는 회귀 도구이지만, 정확한 솔버의 세제곱 복잡도 때문에 확장성이 제한됩니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 …

훈련 비디오를 수동적으로 시청하면 피상적인 학습이 발생합니다. 게이미피케이션을 추가하면 참여도를 높일 수 있습니다. 우리는 소프트웨어 엔지니어링 학생들과 …

대규모 언어 모델을 안전‑중요 시스템 엔지니어링에 도입하는 것은 신뢰성, 추적 가능성, 그리고 확립된 검증과의 정렬에 의해 제약받는다.

전통적인 데이터베이스 퍼징 기법은 주로 구문적 정확성과 일반적인 SQL 구조에 초점을 맞추고, DBMS의 중요한 하지만 잘 알려지지 않은 기능들, 예를 들어…

오픈소스 소프트웨어(OSS) 커뮤니티는 역사적으로 코드, 문서, 그리고 개발자 상호작용의 주요 언어로 영어가 지배해 왔습니다....

자율 코딩 에이전트는 GitHub에 풀 리퀘스트를 제출함으로써 소프트웨어 개발에 점점 더 많이 기여하고 있지만, 이러한 기여가 어떻게...

iCloud Drive는 파일 시스템 인터페이스를 제공하지만, 클라우드 동기화 의미론을 구현하여 POSIX와 근본적으로 다른 방식을 취합니다. 이러한 차이는 ...

표현 유사성 메트릭은 일반적으로 모든 유닛을 매칭하도록 강제하여, 신경 표현에서 흔히 나타나는 노이즈와 이상치에 취약하게 만든다. 우리는 …

personal health data를 관리하는 것은 오늘날 파편화되고 기관 중심적인 healthcare ecosystem에서 큰 도전 과제입니다. 개인은 종종 의미 있는 통제권을 갖지 못합니다.

이 브리프는 runtime-adaptive, performance-enhanced vector engine을 제시하며, edge AI acceleration을 위한 low-resource, iterative CORDIC-based MAC unit을 특징으로 합니다.

강화 학습 파인튜닝은 이미지 및 분자 분야에서 원하는 특성으로 생성 확산 모델을 유도하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. Graph...

디지털 협업 시스템은 복제된 데이터에 대한 비동기 작업을 지원하며, 동시 작업을 명확하게 통합할 수 없을 때 충돌이 발생합니다.