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[Paper] 비모수 이탈 정리를 통한 이산 신호의 확률성 탐지
우리는 단일 이산 시계열만을 사용하여 확산성 stochastic processes와 deterministic signals를 구별하는 실용적인 프레임워크를 개발합니다. 우리의 …
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[Paper] 캐시를 깨뜨리지 마세요: 장기 지평선 에이전시 작업을 위한 Prompt Caching 평가
최근 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 에이전트의 발전으로 인해 광범위한 도구 호출이 필요한 복잡한 다중 턴 에이전시 작업이 가능해졌으며, 대화는…
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[Paper] 생각의 분자 구조: Long Chain-of-Thought Reasoning 위상의 매핑
대규모 언어 모델(LLMs)은 인간이나 비 Long CoT LLMs의 모방으로부터 효과적인 장기 사고 연쇄(Long CoT) 추론을 학습하는 데 종종 실패한다. 이를 이해하기 위해…
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[Paper] Open-Vocabulary 3D 명령어 모호성 감지
safety-critical domains에서는 linguistic ambiguity가 심각한 결과를 초래할 수 있습니다; surgical 환경에서 “Pass me the vial”와 같은 모호한 명령은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.
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[Paper] CyberGFM: 엔터프라이즈 네트워크의 Lateral Movement 탐지를 위한 Graph Foundation Models
네트워크를 그래프 형태로 표현하고 정상 연결을 사용하여 링크 예측 모델을 학습하는 것은 이상 기반 침입 탐지의 효과적인 방법이다. Exis...
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[Paper] Deepfake 탐지기는 DUMB: 전이 가능성 제약 하에서 적대적 학습 견고성을 평가하기 위한 벤치마크
실제 환경에 배치된 Deepfake 탐지 시스템은 인식할 수 없는 교란을 만들어 모델 성능을 저하시키는 적대자들의 위협을 받는다.
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[Paper] 커뮤니티 기반 모델 공유 및 일반화: IoT 온도 센서 네트워크에서의 이상 탐지
Internet of Things (IoT) 장치의 빠른 배치는 환경 및 도시 현상을 실시간으로 모니터링하는 대규모 센서 네트워크를 구축하게 했습니다. Com...
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[Paper] 적응형 조건부 대비 무관 변형 이미지 정합 및 불확실성 추정
Deformable multi-contrast image registration은 서로 다른 영상 대비 간의 복잡하고 비선형적인 강도 관계 때문에 도전적이면서도 중요한 과제입니다.
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[Paper] AWaRe‑SAC: 날씨에 의한 용량 불확실성 하에서의 능동적인 Slice Admission Control
신흥 애플리케이션이 더 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구함에 따라, 운영자들은 x-haul 전송망 내에서 millimeter-wave (mmWave) 링크를 점점 더 많이 배치하고 있습니다.
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[Paper] DeePM: Regime-Robust 딥러닝 기반 체계적 매크로 포트폴리오 관리
우리는 DeePM (Deep Portfolio Manager)을 제안한다. 이는 구조화된 딥러닝 매크로 포트폴리오 매니저로, 엔드‑투‑엔드 방식으로 훈련되어 견고하고 위험 조정된 유틸리티를 최대화한다. De...
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[Paper] VideoAR: 자동회귀 비디오 생성 via 다음 프레임 및 스케일 예측
최근 비디오 생성 분야의 최신 연구는 확산(diffusion) 및 흐름 매칭(flow‑matching) 모델이 주도하고 있으며, 이 모델들은 고품질 결과를 생성하지만 여전히 계산적으로 비용이 많이 듭니다.
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[Paper] 피드백을 Memory-as-a-Tool로 증류
우리는 파일 기반 m...을 통해 일시적인 비판을 검색 가능한 가이드라인으로 변환함으로써 추론 시점 추론 비용을 상쇄하는 프레임워크를 제안한다.