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[Paper] 分段注意力解码与长形式声学编码
我们解决了 attention-based encoder-decoder (AED) 模型与 long-form acoustic encodings 之间的根本不兼容问题。AED 模型在分段的 utterances 上进行训练。
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[Paper] TiME：用于高效 NLP 流程的轻量单语编码器
今天，许多关于 language models 的研究集中在大型通用模型上。然而，许多 NLP pipelines 只需要具有明确定义的、sm...
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[Paper] JMMMU-Pro: 基于图像的日语多学科多模态理解基准 via Vibe 基准构建
本文介绍了 JMMMU‑Pro，一个基于图像的日语多学科多模态理解基准，以及 Vibe Benchmark Construction，一个可扩展的…
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[Paper] 面向尼泊尔语 LLM：使用尼泊尔 BPE 分词器的高效 GPT 训练
尼泊尔语是一种低资源语言，拥有超过3200万使用者，因其复杂的语法，在自然语言处理 (NLP) 中仍面临挑战，……
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[Paper] 低资源，高影响：构建包容性语言技术的语料库
本教程（https://tum-nlp.github.io/low-resource-tutorial）旨在为从事多语言和低资源自然语言处理的 NLP 实践者、研究者和开发者提供帮助。
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[Paper] Polypersona：基于角色的 LLM 用于合成调查响应
本文介绍了 PolyPersona，一个用于在多个领域合成 persona 条件的调查响应的生成框架。该框架指...
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[Paper] EvoLattice：持久内部种群演化通过多备选质量‑多样性图表示实现 LLM 引导的程序发现
大型语言模型（LLMs）正日益被用于进化程序和多代理系统，但大多数现有方法依赖于 overwrite-based mutations th...
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[Paper] EvoLattice：通过多备选质量-多样性图表示实现持久内部种群进化，以用于 LLM 引导的程序发现
大型语言模型（LLMs）正日益被用于进化程序和多代理系统，但大多数现有方法依赖于 overwrite‑based 变异……
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[Paper] 超越表层形式：一种用于从自发言语中检测阿尔茨海默病的语义分析管道
阿尔茨海默病（AD）是一种进行性的神经退行性疾病，对认知能力产生不利影响。语言相关的变化可以自动……
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[Paper] 迈向 LLM 个性化的有效模型编辑
个人化对于 LLMs 来说变得不可或缺，以便与个人用户的偏好和需求保持一致。然而，当前的方法往往在计算上成本高昂……
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[Paper] 迈向数字人类的交互智能
我们引入了 Interactive Intelligence，这是一种新颖的数字人范式，能够实现与人格对齐的表达、自适应交互以及自我进化……
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[Paper] 基于文体计量的演讲稿说话者归属分析
法医科学家经常需要在诸如勒索电话、秘密录音、所谓自杀信或匿名...的案件中识别未知的说话者或作者。