1개월 전 · ai

[Paper] 긴 형태 음향 인코딩을 이용한 세그멘탈 어텐션 디코딩

우리는 attention-based encoder-decoder (AED) 모델이 장시간 acoustic encodings와 근본적으로 호환되지 않는 문제를 다룹니다. AED 모델은 분할된 발화에 대해 학습됩니다.

1개월 전 · ai

[Paper] TiME: 효율적인 NLP 파이프라인을 위한 Tiny Monolingual Encoders

오늘날 언어 모델에 대한 많은 연구는 대규모 범용 모델에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 많은 NLP 파이프라인은 잘 정의된, sm...

1개월 전 · ai

[Paper] JMMMU-Pro: 이미지 기반 일본어 다학문 다중모달 이해 벤치마크 via Vibe Benchmark Construction

이 논문은 이미지 기반 일본어 다학문 다중모달 이해 벤치마크인 JMMMU‑Pro와 확장 가능한 Vibe Benchmark Construction을 소개한다, ...

1개월 전 · ai

[Paper] 네팔어 LLM을 향해: 네팔어 BPE 토크나이저를 이용한 효율적인 GPT 훈련

네팔어는 3천200만 명이 넘는 사람들이 사용하는 저자원 언어로, 복잡한 문법 때문에 자연어 처리(NLP)에서 계속해서 도전 과제에 직면하고 있습니다…

1개월 전 · ai

[Paper] Low-Resource, High-Impact: 포괄적 언어 기술을 위한 코퍼스 구축

이 튜토리얼(https://tum-nlp.github.io/low-resource-tutorial)은 다국어 및 low-resource 환경에서 작업하는 NLP 실무자, 연구자 및 개발자를 위해 설계되었습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Polypersona: 페르소나 기반 LLM을 이용한 합성 설문 응답

이 논문은 PolyPersona라는 generative framework를 소개한다, 이는 multiple domains에 걸쳐 persona‑conditioned survey responses를 합성하기 위한 것이다.

1개월 전 · ai

[Paper] EvoLattice: LLM 기반 프로그램 탐색을 위한 다중 대안 품질‑다양성 그래프 표현을 통한 지속적인 내부 인구 진화

대형 언어 모델(LLMs)은 프로그램과 다중 에이전트 시스템을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 대부분의 기존 접근 방식은 overwrite-based mutations에 의존한다…

1개월 전 · ai

[Paper] EvoLattice: 지속적인 내부 인구 진화를 위한 다중 대안 품질‑다양성 그래프 표현을 통한 LLM 기반 프로그램 탐색

대규모 언어 모델(LLMs)은 프로그램 및 다중 에이전트 시스템을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 대부분의 기존 접근 방식은 덮어쓰기 기반 변이를 의존한다…

1개월 전 · ai

[Paper] 표면 형태를 넘어: 자발적 언어에서 Alzheimer's Disease 탐지를 위한 semantic analysis 파이프라인

알츠하이머병(AD)은 인지 능력에 부정적인 영향을 미치는 진행성 신경퇴행성 질환이다. 언어와 관련된 변화는 자동으로 ...

1개월 전 · ai

[Paper] LLM 개인화를 위한 효과적인 모델 편집

개인화는 LLM이 개별 사용자 선호와 요구에 맞추는 데 필수적이 되고 있습니다. 그러나 현재 접근 방식은 종종 계산 비용이 많이 듭니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 디지털 휴먼을 위한 인터랙티브 인텔리전스

우리는 인터랙티브 인텔리전스(Interactive Intelligence)를 소개한다. 이는 성격에 맞춘 표현, 적응형 상호작용, 그리고 자기 진화가 가능한 새로운 디지털 휴먼 패러다임이다.

1개월 전 · ai

[Paper] 음성 전사에서 화자 귀속에 대한 스타일로메트릭 분석

법과학자들은 몸값 전화, 비밀 녹음, 자살 편지 의혹, 혹은 익명 ...에 대한 경우에 알 수 없는 화자나 작가를 식별해야 할 때가 많다.