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[Paper] 使用归因图解释大型语言模型的推理
大型语言模型（LLMs）展现出惊人的能力，但它们的推理过程仍然不透明，导致安全性和可信度方面的担忧。Attribution methods，...
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[Paper] PPSEBM：一种具备渐进参数选择的能量模型用于持续学习
持续学习仍然是机器学习中的根本性挑战，需要模型从任务流中学习，同时不忘记先前获得的知识。
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[Paper] 使用 Auto-Encoders 对 Mamba 的选择性记忆进行表征
状态空间模型（SSMs）是语言建模中一种有前景的 transformer 替代方案，因为它们在推理时使用固定内存。然而，这种固定 ...
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[Paper] VTCBench：视觉语言模型能否通过视觉-文本压缩理解长上下文？
与扩展 LLMs 的 context window 相关的计算和内存开销严重限制了它们的可扩展性。一个值得注意的解决方案是 vision-te…
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[Paper] 多少算太多？探索 LoRA Rank 在保持知识和领域鲁棒性方面的权衡
大型语言模型正日益通过微调适配下游任务。全监督微调（SFT）和参数高效微调（P...）
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[论文] 使用 LLM-as-Judges 评估安全指标
LLMs（Large Language Models）在文本处理流水线中被越来越多地使用，以智能地响应各种输入和生成任务。这引发了...
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[论文] 你永远不了解一个人，你只了解他们的防御：在支持性对话中检测心理防御机制的层次
心理防御是人们用来管理痛苦的策略，通常是自动的。防御的僵化或过度使用与心理健康呈负相关……
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[Paper] Bolmo：字节化下一代语言模型
我们推出 Bolmo，这是首个在 1B 和 7B 参数规模上具有竞争力的完全开放的字节级语言模型（LMs）系列。与以往研究相比……
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[Paper] TimeLens：重新思考视频时序定位与多模态 LLMs
本论文并未提出新方法，而是为视频时间定位（VTG）建立了一个直接、渐进且必不可少的基线，……
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[Paper] MMGR: 多模态生成推理
Video foundation models 生成视觉上逼真且时间上连贯的内容，但它们作为 world simulators 的可靠性取决于它们是否捕捉到 …
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[Paper] Spoken DialogSum：用于口语对话摘要的情感丰富的对话数据集
最近的音频语言模型能够跟随长对话。然而，情感感知或口语对话摘要的研究受到数据缺乏的限制……
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[论文] 使用Jacobi Forcing 的快速且准确的因果并行解码
Multi-token generation 已成为加速基于 Transformer 的大模型推理的有前景范式。近期的工作主要探索 diffusion …