· ai
[Paper] AI驱动的在不确定性下的矿物加工作业优化
全球矿物加工能力必须快速扩张，以满足关键矿产的需求，这些矿产对构建清洁能源技术至关重要。
-
- · ai
[Paper] 从原子到复合：强化学习实现互补推理的泛化
RL 对推理能力的贡献机制——是激励新技能的综合，还是仅仅放大已有行为——仍然...
- · ai
[Paper] 主体策略优化 via 指令-策略协同进化
可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大型语言模型（LLMs）的推理能力，使得自主代理能够……
- · ai
[Paper] AI代理框架中代理开发者实践的实证研究
大型语言模型（LLMs）的崛起引发了对代理的浓厚兴趣，导致代理框架的快速增长。代理框架是软件……
- · ai
[Paper] 从优化的视角纠正 LLM 思考
近期大型语言模型（LLMs）的进展主要得益于其新兴的推理能力，尤其是通过长链式思考（CoT）……
- · ai
学习、黑客与交付 ML
Vyacheslav Efimov 关于 AI hackathons、data science roadmaps，以及 AI 如何实质性地改变了日常 ML Engineer 工作的看法。本文标题：Learning, Hacking, and Shipping...
- · ai
[Paper] Morphling：快速、融合且灵活的大规模 GNN 训练
图神经网络（GNN）通过将不规则、受内存限制的图遍历与规则、计算密集的稠密矩阵运算相结合，提出了一个根本性的硬件挑战。
- · ai
[Paper] 上下文逆最优性用于公平数字孪生：基于偏好的方法
Digital Twins (DTs) 正在越来越多地作为复杂社会技术系统中的自主决策者使用。它们的数学上最优的决策常常会出现偏差……
- · ai
为什么 AI Alignment 从更好的评估开始
你无法对未评估的事物进行对齐。文章《Why AI Alignment Starts With Better Evaluation》首次发表于 Towards Data Science....
- · ai
[Paper] Delta Sum Learning：一种在 Gossip Learning 中实现快速全局收敛的方法
联邦学习是一种因其安全性和计算优势而受到欢迎的分布式学习方法。随着网络中强大设备的出现……
- · ai
[Paper] 与行业合作的在线多机构研究级软件工程课程教学——经验报告
Covid 使在线教学和学习变得被接受，学生、教师和行业专业人士都对这种模式感到舒适。这种舒适感可以……
- · ai
[Paper] MEGConformer: 基于Conformer的MEG解码器用于鲁棒的语音和音素分类
我们提出基于Conformer的解码器用于LibriBrain 2025 PNPL竞赛，针对两个基础的MEG任务：Speech Detection 和 Phoneme Classification……